- Главная
- Новости
Мастер класс от мастера
18.02.2019На факультете медицины и здравоохранения в рамках зимней школы прошел мастер-класс визитинг-профессора кафедры политики и организации здравоохранения Андрея Гржибовского. Тема была посвящена многомерной методике статистической обработки данных. Как отметили слушатели, основной особенностью данного мастер-класса была доступность изложения сложного материала.
Во время лекции участники анализировали примеры и выполняли сложные задания. Полученные знания необходимы для самостоятельной обработки собственных данных для международных публикаций. В настоящее время многомерные методы статистической обработки данных применяются в более, чем в 90% научных статей, опубликованных в ведущих зарубежных биомедицинских журналах.
В казахстанских и российских изданиях многомерные методы обработки данных встречаются редко. Однако во многих вузах на постсоветском пространстве применение не только одномерных, но и многомерных методов уже настоятельно рекомендуется при подготовке диссертаций. В университетах Европы практически невозможно защитить диссертацию без применения многомерных методов.
Профессор А.М. Гржибовский имеет пятнадцатилетний опыт преподавания методологии проведения научных исследований в Норвегии, Швеции, Финляндии, Эстонии и России. Он является директором Центральной научно-исследовательской лаборатории СГМУ (г. Архангельск) и профессором кафедры общественного здоровья, здравоохранения, общей гигиены и биоэтики СВФУ (г. Якутск). Он автор более 500 научных работ, большинство из них опубликованы в международных изданиях. Под его руководством в качестве зарубежного научного консультанта защитилось более сорока докторантов PhD.
Принимая во внимание отсутствие достаточной математической подготовки у работников системы здравоохранения, основной задачей является показать вид метода, который должен применяться на практике в зависимости от задач исследования и типа имеющихся данных. Во время лекции, особое внимание уделялось интерпретации результатов применения тех или иных методов обработки данных и способам их представления.