Уровень образованияБакалавриат
Проходной балл (для платного отделения)90
ФакультетИнформационных технологий и искусственного интеллекта
ID1940
О программе
Целью образовательной программы «6В06106 — Высоконагруженные информационные системы с искусственным интеллектом» является подготовка высококвалифицированных специалистов, способных проектировать и разрабатывать высоконагруженные системы с искусственным интеллектом для обработки больших объемов данных с использованием инструментов конвейерной обработки данных и распараллеливания вычислительных процессов между различными доменами на основе Akka технологии, высоко эрудированных специалистов с высокими этическими стандартами поведения в обществе, способных повышать свой уровень образования в течение всей своей жизни.
Модель выпускника
1.Демонстрировать знания о моделях, структурах, алгоритмах современных языков программирования, моделях, структурах, алгоритмах технологии искусственного интеллекта, технологиях проектирования, развертывания и интеграции корпоративных систем
2.Интерпретировать полученные знания при обосновании архитектуры, модели, состава программного продукта, их функциональных предназначений, выбора языка программирования, технологии конструирования, состава и назначения сервисов, способов реализации бизнес-логики проекта, принципов гибкого программирования, стандартов промышленной разработки
3.Аргументировать принципы и методы прикладных направлений сетевой технологии, состава и назначения кластеров, степени монолитности и микросервисности архитектуры, выбора технологии и методов конструирования, выбора платформы веб-приложения, принципов использования API, искусственного интеллекта, сетевых технологий, технологии контейнеризации и оркестрации приложений
4.Демонстрировать знания специализированных программно-технических комплексы для решения задач анализа, обработки данных, приема и передачи результатов, хранения и эффективных способов менеджмента, задачи создания защищенных хранилищ данных, увеличения производительности, надежности и безопасности использования, задачи помехозащищенности и валидности решений, актуальности и достоверности данных и решений
5.Обосновывать теоретические основы асинхронности и параллелизма методов, способов использования оперативной памяти, рефлексии и кеширования, искусственного интеллекта, CI\CD технологии, технологии масштабирования, технологии защиты от вредоносных программ, менеджмента и принципов проектирования, платформ интеграции и связности модулей, гибкости и отзывчивости приложения.
6.Обсуждать и интегрировать междисциплинарные знания в решении задач управления и планирования, задач обеспечения адекватности производству, задач обоснования экономической эффективности, задач моделирования технологических процессов, задач обоснованности и экономической целесообразности, технической и технологической адекватности, задач распределения, раздельного учета, задач энергоемкости, экологической безопасности, охраны труда
7.Применять основные методы, подходы и приемы языков программирования, искусственного интеллекта, сетевого программирования, технологии хранения, менеджмента и приема/передачи информации, микросервисной архитектуры, реактивного функционального программирования, технологии непрерывной интеграции, контейнеризации и оркестрации, технологии тестирования, защиты и безопасности продукта, распределенных систем, облачных технологий.
8.Использовать способы моделирования технологических процессов, явлений и процессов явлений, их взаимосвязей для адекватного воспроизведения процессов и явлений, а также установления их причинно-следственных связей, для обеспечения актуальности и надежности данных, истинности и адекватности данных, доступности и своевременности, для достоверности и воспроизводимости данных, возможности аргументировать способы доставки данных
9.Анализировать и аргументировать технологические и технические проблемы, связанные с развитием рисков неадекватного поведения программного продукта, модели, функциональных связей, структуры и используемых методов, кластерной технологии в данном окружении, платформ программных продуктов, принятых решений проектирования, используемых динамических связей, библиотек, инструкций принятого сценарного алгоритма
10.Использовать материалы предоставленных учебных курсов и анализировать полученную информацию для составления прогнозов поведения программного продукта, отдельных модулей, используемых методов и инструментов, поведения программного окружения заказчика, сетевого оборудования, технических средств связи, развития информационной системы, используемых технологий, платформ, библиотек, языков программирования
11.Составлять прогнозы проявления и развития технологии искусственного интеллекта с использованием современных инновационных методов для принятия управленческих решений для улучшения функциональных свойств продукта, его надежности, производительности, гибкости, отзывчивости, для формирования базовых основ проектируемого продукта, написания основных сервисных служб, архитектуры программы, для повышения эффективности работы программиста, команды в целом, архитектурных решений, гибкости и современности
12.Формулировать собственные суждения, содержащие научные позиции к проявлениям поведения конструируемой системы, модели, состояний модулей, внедренных зависимостей и связей, воспроизводимости изучаемого эффекта, источников данных, механизмов формирования признаков контекста технологической цепочки суждений, механизма преобразования контекстной информации при переходе из одного слоя в другой нейронных сетей
2.Интерпретировать полученные знания при обосновании архитектуры, модели, состава программного продукта, их функциональных предназначений, выбора языка программирования, технологии конструирования, состава и назначения сервисов, способов реализации бизнес-логики проекта, принципов гибкого программирования, стандартов промышленной разработки
3.Аргументировать принципы и методы прикладных направлений сетевой технологии, состава и назначения кластеров, степени монолитности и микросервисности архитектуры, выбора технологии и методов конструирования, выбора платформы веб-приложения, принципов использования API, искусственного интеллекта, сетевых технологий, технологии контейнеризации и оркестрации приложений
4.Демонстрировать знания специализированных программно-технических комплексы для решения задач анализа, обработки данных, приема и передачи результатов, хранения и эффективных способов менеджмента, задачи создания защищенных хранилищ данных, увеличения производительности, надежности и безопасности использования, задачи помехозащищенности и валидности решений, актуальности и достоверности данных и решений
5.Обосновывать теоретические основы асинхронности и параллелизма методов, способов использования оперативной памяти, рефлексии и кеширования, искусственного интеллекта, CI\CD технологии, технологии масштабирования, технологии защиты от вредоносных программ, менеджмента и принципов проектирования, платформ интеграции и связности модулей, гибкости и отзывчивости приложения.
6.Обсуждать и интегрировать междисциплинарные знания в решении задач управления и планирования, задач обеспечения адекватности производству, задач обоснования экономической эффективности, задач моделирования технологических процессов, задач обоснованности и экономической целесообразности, технической и технологической адекватности, задач распределения, раздельного учета, задач энергоемкости, экологической безопасности, охраны труда
7.Применять основные методы, подходы и приемы языков программирования, искусственного интеллекта, сетевого программирования, технологии хранения, менеджмента и приема/передачи информации, микросервисной архитектуры, реактивного функционального программирования, технологии непрерывной интеграции, контейнеризации и оркестрации, технологии тестирования, защиты и безопасности продукта, распределенных систем, облачных технологий.
8.Использовать способы моделирования технологических процессов, явлений и процессов явлений, их взаимосвязей для адекватного воспроизведения процессов и явлений, а также установления их причинно-следственных связей, для обеспечения актуальности и надежности данных, истинности и адекватности данных, доступности и своевременности, для достоверности и воспроизводимости данных, возможности аргументировать способы доставки данных
9.Анализировать и аргументировать технологические и технические проблемы, связанные с развитием рисков неадекватного поведения программного продукта, модели, функциональных связей, структуры и используемых методов, кластерной технологии в данном окружении, платформ программных продуктов, принятых решений проектирования, используемых динамических связей, библиотек, инструкций принятого сценарного алгоритма
10.Использовать материалы предоставленных учебных курсов и анализировать полученную информацию для составления прогнозов поведения программного продукта, отдельных модулей, используемых методов и инструментов, поведения программного окружения заказчика, сетевого оборудования, технических средств связи, развития информационной системы, используемых технологий, платформ, библиотек, языков программирования
11.Составлять прогнозы проявления и развития технологии искусственного интеллекта с использованием современных инновационных методов для принятия управленческих решений для улучшения функциональных свойств продукта, его надежности, производительности, гибкости, отзывчивости, для формирования базовых основ проектируемого продукта, написания основных сервисных служб, архитектуры программы, для повышения эффективности работы программиста, команды в целом, архитектурных решений, гибкости и современности
12.Формулировать собственные суждения, содержащие научные позиции к проявлениям поведения конструируемой системы, модели, состояний модулей, внедренных зависимостей и связей, воспроизводимости изучаемого эффекта, источников данных, механизмов формирования признаков контекста технологической цепочки суждений, механизма преобразования контекстной информации при переходе из одного слоя в другой нейронных сетей
Контакты
Казахский национальный университет им. аль-Фараби, РК, Алматы, 050040 пр. аль-Фараби,71/23 Факультет Информационных технологий и искусственного интеллекта
Зав.кафедрой, и.о. доцента Шормакова Асем Ноябревна 87086103207
Зам.зав.каф.по учебной, метод. и воспитательной работе, ст.преподаватель Ілесова Бақытгүл Ералықызы, 87479833787
Зам.зав.каф. по научно-инновационной работе и межд.связям, ст.преподаватель Дүйсенбекқызы Жансая, 87071316551
Прием
1) Аттестат /диплом + приложения(оригинал)
2) Удостоверение личности (оригинал и 2 копии)
3) Сертификат ЕНТ (certificate.testcenter.kz)
4) Подтверждающие документы льготы и квоты(оригинал и копия)
5) Фото 3х4- 6 шт.
6) Медицинские справки 063/у(копия), 075/у
7) Сертификат о владении иностранным языком
8) Выписка из ведомости творческого /специального экзамена(при наличии)
9) Свидетельство о гранте(grant.testcenter.kz)
10) Квитанция об оплате 50% стоимости обучения(на платное обучение)