Білім деңгейіБакалавриат
Шекті балл (ақылы бөлім)85
ФакультетАқпараттық технологиялар және жасанды интеллект
ID1940
Бағдарлама туралы
«6В06106 – Жасанды интеллекті бар жоғары жүктелген ақпараттық жүйелер» білім беру бағдарламасының мақсаты – деректерді конвейерлік өңдеу құралдарының көмегімен және Akka технологиясының негізінде әртүрлі домендер арасындағы есептеу процестерін параллельдеу арқылы үлкен көлемдегі деректерді өңдеуге арналған жасанды интеллектісі бар жоғары жүктелген жүйелерді жобалауға және құруға қабілетті, қоғамдағы мінез-құлықтың жоғары этикалық стандарттарын ұстанатын, өмір бойы білім деңгейін көтеруге қабілетті жоғары білікті мамандарды дайындау.
Түлек моделі
1.Заманауи бағдарламалау тілдерінің модельдері, құрылымдары, алгоритмдері, модельдері, құрылымдары, жасанды интеллект технологиясының алгоритмдері, корпоративтік жүйелерді жобалау, орналастыру және интеграциялау технологиялары туралы білімдерін көрсету
2.Алынған білімді бағдарламалық өнімнің құрамын архитектурасын, моделін, олардың функционалдық мақсаттарын, бағдарламалау тілін таңдауды, жобалау технологиясын, сервистердің құрамы мен мақсатын, жобаның бизнес-логикасын іске асыру тәсілдерін, икемді бағдарламалау принциптерін, өнеркәсіптік әзірлеу стандарттарын негіздеу кезінде түсіндіру
3.Желілік технологияның қолданбалы бағыттарының принциптері мен әдістерін, кластерлердің құрамы мен мақсатын, архитектураның монолитті және микросервистік дәрежесін, дизайн технологиясы мен әдістерін таңдауды, веб-қосымшаның платформасын таңдауды, API қолдану принциптерін, жасанды интеллектті, желілік технологияларды, контейнерлеу технологиясын және қолданбаларды оркестрлеуді дәлелдеу
4.Деректерді талдау, өңдеу, нәтижелерді қабылдау және сақтау және басқарудың тиімді тәсілдерін, қорғалған деректер қоймаларын құру міндеттерін, өнімділікті, сенімділікті және пайдалану қауіпсіздігін арттыру, шешімдердің кедергіден қорғалуы мен жарамдылығы, деректер мен шешімдердің өзектілігі мен дұрыстығы міндеттерін шешуге арналған мамандандырылған бағдарламалық-техникалық кешендер туралы білімдерін көрсету
5.Программалау әдістерінің асинхрондылығы мен параллелизмінің теориялық негіздерін, жедел жадты пайдалану тәсілдерін, рефлексия және кэштеу, жасанды интеллект, СІ\ CD технологиялары, масштабтау технологиялары, зиянды бағдарламалардан қорғау технологиялары, Менеджмент және дизайн принциптері, модульдердің интеграциясы мен байланысы платформалары, қосымшаның икемділігі мен жауаптылығы.
6.Басқару және жоспарлау міндеттерін, өндірістің барабарлығын қамтамасыз ету міндеттерін, экономикалық тиімділікті негіздеу міндеттерін, технологиялық процестерді модельдеу міндеттерін, негізділік пен экономикалық орындылық міндеттерін, техникалық және технологиялық барабарлықты, бөлу міндеттерін, бөлек есепке алуды, энергия сыйымдылығы, экологиялық қауіпсіздік, еңбекті қорғау міндеттерін шешуде пәнаралық білімді талқылау және интеграциялау
7.Бағдарламалау тілдерінің, жасанды интеллекттің, желілік бағдарламалаудың, ақпаратты сақтау, басқару және қабылдау/беру технологияларының, микросервистік архитектураның, реактивті функционалдық бағдарламалаудың, үздіксіз интеграция, контейнерлеу және оркестрлеу технологияларының, тестілеу технологияларының, өнімнің қорғанысы мен қауіпсіздігінің, таратылған жүйелердің, бұлтты технологиялардың негізгі әдістерін, тәсілдері мен тәсілдерін қолдану.
8.Технологиялық процестерді, құбылыстардың процестерін, олардың өзара байланыстарын барабар көбейту үшін модельдеу әдістерін қолдану, сондай-ақ олардың себеп-салдарлық байланыстарын құру, деректердің өзектілігі мен сенімділігін, деректердің шынайылығы мен сәйкестігін, қол жетімділігі мен уақтылығын қамтамасыз ету, деректердің сенімділігі мен қайталануы үшін, деректерді жеткізу тәсілдерін дәлелдеу мүмкіндігі
9.Бағдарламалық өнімнің, модельдің, функционалдық байланыстардың, құрылымның және қолданылатын әдістердің, белгілі бір ортадағы кластерлік технологияның, бағдарламалық өнімдер платформаларының, қабылданған дизайн шешімдерінің, қолданылатын динамикалық байланыстардың, кітапханалардың, қабылданған сценарий алгоритмінің нұсқауларының жеткіліксіз тәуекелдерін дамытуға байланысты технологиялық және техникалық мәселелерді талдау және дәлелдеу
10.Ұсынылған оқу курстарының материалдарын пайдалану және алынған ақпаратты бағдарламалық өнімнің мінез-құлқының болжамдарын, жеке модульдерді, қолданылатын әдістер мен құралдарды, тапсырыс берушінің бағдарламалық ортасының мінез-құлқын, желілік жабдықты, техникалық байланыс құралдарын, ақпараттық жүйені дамытуды, қолданылатын технологияларды, платформаларды, кітапханаларды, бағдарламалау тілдерін жасау үшін талдау
11.Өнімнің функционалдық қасиеттерін, оның сенімділігін, өнімділігін, икемділігін, жауаптылығын жақсарту, жобаланатын өнімнің базалық негіздерін қалыптастыру, негізгі сервистік қызметтерді жазу, бағдарламаның архитектурасы, бағдарламашының, жалпы команданың, архитектуралық шешімдердің тиімділігін арттыру үшін басқару шешімдерін қабылдау үшін заманауи инновациялық әдістерді қолдана отырып, жасанды интеллект технологиясының көрінісі мен дамуына болжамдар жасау.
12.Құрастырылған жүйенің көріністеріне, моделіне, модульдердің күйлеріне, енгізілген тәуелділіктер мен байланыстарға, зерттелетін әсердің қайталануына, деректер көздеріне, пайымдаудың технологиялық тізбегі контекстінің белгілерін қалыптастыру механизмдеріне, бір қабаттан екінші қабатқа ауысқан кезде контекстік ақпаратты түрлендіру механизміне ғылыми ұстанымдары бар өз пайымдауларын тұжырымдау.
2.Алынған білімді бағдарламалық өнімнің құрамын архитектурасын, моделін, олардың функционалдық мақсаттарын, бағдарламалау тілін таңдауды, жобалау технологиясын, сервистердің құрамы мен мақсатын, жобаның бизнес-логикасын іске асыру тәсілдерін, икемді бағдарламалау принциптерін, өнеркәсіптік әзірлеу стандарттарын негіздеу кезінде түсіндіру
3.Желілік технологияның қолданбалы бағыттарының принциптері мен әдістерін, кластерлердің құрамы мен мақсатын, архитектураның монолитті және микросервистік дәрежесін, дизайн технологиясы мен әдістерін таңдауды, веб-қосымшаның платформасын таңдауды, API қолдану принциптерін, жасанды интеллектті, желілік технологияларды, контейнерлеу технологиясын және қолданбаларды оркестрлеуді дәлелдеу
4.Деректерді талдау, өңдеу, нәтижелерді қабылдау және сақтау және басқарудың тиімді тәсілдерін, қорғалған деректер қоймаларын құру міндеттерін, өнімділікті, сенімділікті және пайдалану қауіпсіздігін арттыру, шешімдердің кедергіден қорғалуы мен жарамдылығы, деректер мен шешімдердің өзектілігі мен дұрыстығы міндеттерін шешуге арналған мамандандырылған бағдарламалық-техникалық кешендер туралы білімдерін көрсету
5.Программалау әдістерінің асинхрондылығы мен параллелизмінің теориялық негіздерін, жедел жадты пайдалану тәсілдерін, рефлексия және кэштеу, жасанды интеллект, СІ\ CD технологиялары, масштабтау технологиялары, зиянды бағдарламалардан қорғау технологиялары, Менеджмент және дизайн принциптері, модульдердің интеграциясы мен байланысы платформалары, қосымшаның икемділігі мен жауаптылығы.
6.Басқару және жоспарлау міндеттерін, өндірістің барабарлығын қамтамасыз ету міндеттерін, экономикалық тиімділікті негіздеу міндеттерін, технологиялық процестерді модельдеу міндеттерін, негізділік пен экономикалық орындылық міндеттерін, техникалық және технологиялық барабарлықты, бөлу міндеттерін, бөлек есепке алуды, энергия сыйымдылығы, экологиялық қауіпсіздік, еңбекті қорғау міндеттерін шешуде пәнаралық білімді талқылау және интеграциялау
7.Бағдарламалау тілдерінің, жасанды интеллекттің, желілік бағдарламалаудың, ақпаратты сақтау, басқару және қабылдау/беру технологияларының, микросервистік архитектураның, реактивті функционалдық бағдарламалаудың, үздіксіз интеграция, контейнерлеу және оркестрлеу технологияларының, тестілеу технологияларының, өнімнің қорғанысы мен қауіпсіздігінің, таратылған жүйелердің, бұлтты технологиялардың негізгі әдістерін, тәсілдері мен тәсілдерін қолдану.
8.Технологиялық процестерді, құбылыстардың процестерін, олардың өзара байланыстарын барабар көбейту үшін модельдеу әдістерін қолдану, сондай-ақ олардың себеп-салдарлық байланыстарын құру, деректердің өзектілігі мен сенімділігін, деректердің шынайылығы мен сәйкестігін, қол жетімділігі мен уақтылығын қамтамасыз ету, деректердің сенімділігі мен қайталануы үшін, деректерді жеткізу тәсілдерін дәлелдеу мүмкіндігі
9.Бағдарламалық өнімнің, модельдің, функционалдық байланыстардың, құрылымның және қолданылатын әдістердің, белгілі бір ортадағы кластерлік технологияның, бағдарламалық өнімдер платформаларының, қабылданған дизайн шешімдерінің, қолданылатын динамикалық байланыстардың, кітапханалардың, қабылданған сценарий алгоритмінің нұсқауларының жеткіліксіз тәуекелдерін дамытуға байланысты технологиялық және техникалық мәселелерді талдау және дәлелдеу
10.Ұсынылған оқу курстарының материалдарын пайдалану және алынған ақпаратты бағдарламалық өнімнің мінез-құлқының болжамдарын, жеке модульдерді, қолданылатын әдістер мен құралдарды, тапсырыс берушінің бағдарламалық ортасының мінез-құлқын, желілік жабдықты, техникалық байланыс құралдарын, ақпараттық жүйені дамытуды, қолданылатын технологияларды, платформаларды, кітапханаларды, бағдарламалау тілдерін жасау үшін талдау
11.Өнімнің функционалдық қасиеттерін, оның сенімділігін, өнімділігін, икемділігін, жауаптылығын жақсарту, жобаланатын өнімнің базалық негіздерін қалыптастыру, негізгі сервистік қызметтерді жазу, бағдарламаның архитектурасы, бағдарламашының, жалпы команданың, архитектуралық шешімдердің тиімділігін арттыру үшін басқару шешімдерін қабылдау үшін заманауи инновациялық әдістерді қолдана отырып, жасанды интеллект технологиясының көрінісі мен дамуына болжамдар жасау.
12.Құрастырылған жүйенің көріністеріне, моделіне, модульдердің күйлеріне, енгізілген тәуелділіктер мен байланыстарға, зерттелетін әсердің қайталануына, деректер көздеріне, пайымдаудың технологиялық тізбегі контекстінің белгілерін қалыптастыру механизмдеріне, бір қабаттан екінші қабатқа ауысқан кезде контекстік ақпаратты түрлендіру механизміне ғылыми ұстанымдары бар өз пайымдауларын тұжырымдау.
Байланыс
әл-Фараби атындағы Қазақ Ұлттық университеті,
ҚР,Алматы,050040, әл-Фараби даңғылы, 71/23, Ақпараттық технологиялар және жасанды интеллект факультеті
Кафедра меңгерушісі,доцент м.а.Шормакова Асем Ноябревна 87086103207
Кафедра меңгерушісінің оқу-әдістемелік және тәрбие ісі жөніндегі орынбасары, аға оқытушы Ілесова Бақытгүл Ералықызы, 87479833787
Кафедра меңгерушісінің ғылыми-инновациялық жұмыс және халықаралық байланыстар жөніндегі орынбасары,аға оқытушы Дүйсенбекқызы Жансая, 87071316551
Қабылдау
1) Аттестат/диплом + қосымшалары (түпнұсқа)
2) Жеке куәлік (түпнұсқа және көшірме -2 дана)
3) ҰБТ сертификаты (certificate.testcenter.kz)
4) Квота, жеңілдік құжаттары (түпнұсқа + көшірме)
5) Фото 3×4- 6 дана
6) 063/у, 0/75у медициналық анықтамалары
7) Шет тілін меңгергенін растайтын сертификат
8) Шығармашылық /арнайы емтихан ведомостынан үзінді (болған жағдайда)
9) Білім беру гранты туралы куәлік(grant.testcenter.kz)
10) Оқу ақысының 50% төлегені туралы түбіртек(ақылы оқуға)