Прикладная математика

Прикладная математика

КВАЛИФИКАЦИЯ

  • Первое высшее образование - Бакалавр естествознания

МОДЕЛЬ ВЫПУСКНИКА

Паспорт программы

Название
Прикладная математика
Шифр
6B05405
Факультет
Механико-математический

дисциплины

Алгоритмы и структуры данных
  • Количество кредитов - 6
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины состоит в формировании способности применять методы построения алгоритмов и базовые структуры данных для решения разнообразных задач программирования. В результате изучения дисциплины сформировать у студентов способности: - создавать различные программы, используя фундаментальные вычислительные алгоритмы; - обрабатывать массивы, используя различные сортировки; - практическое использование структур данных; - анализ эффективности алгоритмов.

Вариационное исчисление и методы оптимизации
  • Количество кредитов - 5
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Целью дисциплины является изучение студентами простейшей вариационной задачи; теории первой и второй вариации; вариационной задачи со старшими производными; выпуклое программирование; теорему о глобальном минимуме; линейное и нелинейное программирование. Знать необходимые, а также достаточные условия первого и второго порядка точек локального минимума дифференциальных функций; теорию простейших и изопериметрической вариационных задач; теорию математического программирования; принцип Понтрягина для задачи оптимального управления.

Вычислительные методы уравнений в частных производных
  • Количество кредитов - 5
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины - освоение студентами методов численного анализа, необходимых для эффективного и точного решения практических задач в различных областях науки и техники. Вычислительные методы уравнений в частных производных направлены на обучение студентов применению численных методов для решения задач математического моделирования.

Дискретная математика
  • Количество кредитов - 5
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель: формирование навыков применять аппарат и методы дискретной математики при анализе, управлении, программировании современных процессов и систем для решения прикладных задач, встречающихся в информационных технологиях. В результате у студентов должны сформироваться способности: формулировать, доказывать основные утверждения дискретной математики; решать задачи на бинарные отношения, задачи теории чисел, теории графов; булевой алгебры.

Дифференциальные уравнения
  • Количество кредитов - 5
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины - ознакомить студентов основными понятиями и методами решения обыкновенных дифференциальных уравнений. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности: –Объяснять основные понятия обыкновенных дифференциальных уравнений (частное решение, общее решение, общий интеграл, особое решение), понимать утверждения и доказательства основных теорем; – Определять типы дифференциальных уравнений первого порядка, разрешенных относительно производной; –Решать основные типы обыкновенных дифференциальных уравнений первого порядка (уравнения с разделяющимися производными, однородные уравнения, линейные уравнения, уравнения в полных дифференциалах) и линейных уравнений и систем с постоянными коэффициентами

Дифференциальные уравнения в частных производных
  • Количество кредитов - 5
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Сформировать способность решать задач для дифференциальных уравнений в частных производных и знать основные теории. Содержание дисциплины направлено на изучение классификации дифференциальных уравнений в частных производных и приведение их каноническому виду, методы Фурье, тепловые потенциалы, метод продолжения и функции Грина, принцип максимума, задача Коши, смешанные задачи, принцип Дюамеля.

Иностранный язык
  • Количество кредитов - 5
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель:сформировать совершенствование знания иноязычной коммуникативной компетенции. Рассматриваются основные методы речевых навыков и умений иноязычного общения как базы для развития коммуникативной компетенции; развитие профессионально значимых умений и опыта иноязычного общения во всех видах речевой деятельности; реализация приобретённых речевых умений в процессе поиска, отбора и использования материала на английском языке.

Информационно-коммуникационные технологии
  • Количество кредитов - 5
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель: формирование нового «цифрового» мышления, критического понимания роли и значения ИКТ, способности применять ИКТ в различных видах профессиональной деятельности. Изучаются: Роль ИКТ в ключевых секторах развития общества. Архитектура компьютерных систем. Программное обеспечение. Microsoft Office Интернет-технологии. Облачные и мобильные технологии. Мультимедийные технологии. Электронное обучение. Информационные технологии в профессиональной сфере.

История Казахстана
  • Количество кредитов - 5
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+ ГЭК] (100)
  • Описание - Цель дисциплины – дать объективные знания об основных этапах развития истории Казахстана с древнейших времен по настоящее время. Ожидаемые результаты обучения: 1) демонстрировать знание и понимание основных этапов развития истории Казахстана; 2) соотносить явления и события исторического прошлого с общей парадигмой всемирно-исторического развития человеческого общества посредством критического анализа; 3) владеть навыками аналитического и аксиологического анализа при изучении исторических процессов и явлений современного Казахстана; 4) уметь объективно и всесторонне осмысливать имманентные особенности современной казахстанской модели развития; 5) Систематизировать и давать критическую оценку историческим явлениям и процессам истории Казахстана. При изучении дисциплины студенты будут изучать следующие аспекты: Древние люди и становление кочевой цивилизации, Тюркская цивилизация и Великая степь, Казахстан в Новое время (XVIII - начало ХХ вв.), Казахстан в составе советской административно-командной системы, Казахстан в мировом сообществе (1991-2022 гг.).

Казахский (русский) язык
  • Количество кредитов - 5
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель: обеспечение качественного усвоения казахского (русского) языка как средства социального, межкультурного, профессионального общения через формирование коммуникативных компетенций. Изучаются: система фонетических, лексических, грамматических средств языка, представления о языке как феномене культуры и о специфике культуры речи; язык как элемент национальной языковой картины мира; статус казахского (русского) языка в мировом пространстве.

Компьютерные технологии в математическом моделировании
  • Количество кредитов - 5
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель предмета - формировать компетенции, позволяющие выпускникам эффективно применять вычислительные инструменты во многих различных сферах науки и производства. Главными компетенциями, которые приобретают студенты после изучения предмета (Wolfram Mathematica, COMSOL Multiphysics) являются: Знание и понимание основ языков программирования и библиотек; Умение применять эти языки и инструменты для разработки и реализации сложных математических моделей и алгоритмов в выбранных областях. Умение анализировать и интерпретировать полученные, представлять эти результаты в доступной форме.

Линейная алгебра и аналитическая геометрия
  • Количество кредитов - 6
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины: сформировать способность использовать линейную алгебру для исследования математических объектов.Сформировать способность использовать методы векторной алгебры и метода координат для исследования объектов аналитической геометрии, формулировать и доказывать ключевые утверждения линейной алгебры и аналитической геометрии.

Математические модели в естествознании
  • Количество кредитов - 5
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины: сформировать способность разработки математических моделей естествознания на основе систем обыкновенных дифференциальных уравнений, дифференциальных уравнений в частных производных, с использованием современных численных методов. В ходе изучения курса студенты будут: –знать основные понятия и свойства динамических систем, основные типы динамических систем; – разрабатывать математические модели для биологических систем; – использовать математические методы для описания и предсказания явлений в природе в различных условиях.

Математический анализ I
  • Количество кредитов - 6
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Целью дисциплины является изучение основных фундаментальных понятий математического анализа и методов дифференциального исчисления функции одной действительной переменной. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности: –Объяснять ключевые понятия математического анализа (последовательность, предел, непрерывность, производная) в контексте соответствующих теории; – Вычислять типовые задачи используя методы математического анализа - нахождение точных граней числовых множеств, исследование последовательности на сходимость, исследование функции на наличие предела в точке, на непрерывность в точке и на множестве, нахождение производной функции.

Математический анализ II
  • Количество кредитов - 5
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Математический анализ-II является продолжением знакомства с фундаментальными понятиями математики и готовит студентов к математическим методам исследования. Данная дисциплина изучает теорию интегралов, их применения - вычисление площади плоской фигуры, вычисление объема тела, длины дуги и площади тела вращения. Также курс содержит изучение теории рядов, достаточные признаки сходимости рядов с неотрицательными членами, равномерная сходимость функциональных рядов и разложение функций в степенные ряды.

Математическое и компьютерное моделирование физических процессов
  • Количество кредитов - 6
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины: приобретение знаний и навыков для ведения научных исследований в области моделирования физических процессов. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности: - знание основных физических законов, на основе которых осуществляется составление математических моделей для физических процессов; -составление математических моделей физических процессов; - разрабатывать алгоритмы для решения поставленной задачи; - использование численных методов для решения задач моделирования физических процессов; - анализировать полученные результаты.

Математическое моделирование в биомедицине
  • Количество кредитов - 5
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины: сформировать способность разработки математических моделей для биомедицинских процессов на основе систем обыкновенных дифференциальных уравнений, дифференциальных уравнений в частных производных, с использованием современных численных методов. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности: – понимать основные принципы числовой таксономии, основные понятия и свойства динамических систем, основные типы динамических систем; – разрабатывать математические модели для биологических систем; – демонстрировать знание основных качественных особенностей биологической системы в математической модели; – строить простейшую математическую модель инфекционного заболевания; - анализировать модель противовирусного иммунного ответа; – применять нелинейную систему гидродинамики для математического моделирования кровотока в сосудах.

Математическое моделирование химических процессов
  • Количество кредитов - 5
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины: формирование навыков решения задач по исследованию химических процессов математическими методами. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности: - демонстрировать знание основных приемов для моделирования химических процессов; - демонстрировать знания в области оптимизации химических процессов; - применять численные методы для решения задач моделирования в химии. - составить математическую модель для простой задачи химико-технологического процесса.

Методы машинного обучения
  • Количество кредитов - 5
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины – сформировать у студентов способности и навыки разработки, выбора и реализации алгоритмов и методов машинного обучения для их дальнейшего применения при решении прикладных оптимизационных задач. В рамках изучения дисциплины студенты научатся выбирать эффективные модели машинного обучения, распознавать и подбирать оптимальные параметры моделей, оценивать их производительность и применимость для различных оптимизационных задач.

Методы проектирования баз данных
  • Количество кредитов - 6
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины – сформировать у студентов способности для работы с основными методами проектирования баз данных и их компонентами. Дисциплина направлена на приобретение навыков работы с основными методами проектирования баз данных посредством использования языка SQL, понимание принципов их создания, функционирования и администрирования.

Механика сплошной среды
  • Количество кредитов - 3
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины: формирование у студентов фундаментальных знаний по механике материального континуума, изложение которого проводится с единых позиций научных основ теоретического описания макроскопического движения жидких, газообразных и твердых деформируемых тел. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности: - демонстрировать фундаментальные знания по основным разделам механики материального континуума (гипотеза сплошности, кинематика сплошной среды, теория деформации среды, динамика, термодинамика и электродинамика сплошной среды и прикладные аспекты механики сплошной среды); - формулировать основные законы, основные уравнения и теоремы механики сплошной среды; - построить математические модели классических жидких, газообразных и твердых деформируемых сред; - решать задачи и упражнения по кинематике сплошной среды и по теории деформаций.

Модуль социально-политических знаний (Культурология)
  • Количество кредитов - 2
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины: формирование способности объяснить и интерпретировать предметные знания во всех областях науки, формирующих учебные дисциплины. Будут изучены: социология и социологические перспективы, социальная структура; форма политики, организационная структура, институты, система правовых и организационных норм, содержание, цели, ценности политики; понятие и сущность культуры, семиотика культуры; психология личности, психология межличностного общения.

Модуль социально-политических знаний (Культурология)
  • Количество кредитов - 2
  • Тип контроля - РК1+РК2 (100)
  • Описание - Цель дисциплины: формирование способности объяснить и интерпретировать предметные знания во всех областях науки, формирующих учебные дисциплины. Будут изучены: социология и социологические перспективы, социальная структура; форма политики, организационная структура, институты, система правовых и организационных норм, содержание, цели, ценности политики; понятие и сущность культуры, семиотика культуры; психология личности, психология межличностного общения.

Модуль социально-политических знаний (Политология)
  • Количество кредитов - 2
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины: формирование способности объяснить и интерпретировать предметные знания во всех областях науки, формирующих учебные дисциплины. Будут изучены: социология и социологические перспективы, социальная структура; форма политики, организационная структура, институты, система правовых и организационных норм, содержание, цели, ценности политики; понятие и сущность культуры, семиотика культуры; психология личности, психология межличностного общения.

Модуль социально-политических знаний (Политология)
  • Количество кредитов - 2
  • Тип контроля - РК1+РК2 (100)
  • Описание - Цель дисциплины: формирование способности объяснить и интерпретировать предметные знания во всех областях науки, формирующих учебные дисциплины. Будут изучены: социология и социологические перспективы, социальная структура; форма политики, организационная структура, институты, система правовых и организационных норм, содержание, цели, ценности политики; понятие и сущность культуры, семиотика культуры; психология личности, психология межличностного общения.

Модуль социально-политических знаний (Психология)
  • Количество кредитов - 2
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины: формирование способности объяснить и интерпретировать предметные знания во всех областях науки, формирующих учебные дисциплины. Будут изучены: социология и социологические перспективы, социальная структура; форма политики, организационная структура, институты, система правовых и организационных норм, содержание, цели, ценности политики; понятие и сущность культуры, семиотика культуры; психология личности, психология межличностного общения.

Модуль социально-политических знаний (Психология)
  • Количество кредитов - 2
  • Тип контроля - РК1+РК2 (100)
  • Описание - Цель дисциплины: формирование способности объяснить и интерпретировать предметные знания во всех областях науки, формирующих учебные дисциплины. Будут изучены: социология и социологические перспективы, социальная структура; форма политики, организационная структура, институты, система правовых и организационных норм, содержание, цели, ценности политики; понятие и сущность культуры, семиотика культуры; психология личности, психология межличностного общения.

Модуль социально-политических знаний (Социология)
  • Количество кредитов - 2
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины: формирование способности объяснить и интерпретировать предметные знания во всех областях науки, формирующих учебные дисциплины. Будут изучены: социология и социологические перспективы, социальная структура; форма политики, организационная структура, институты, система правовых и организационных норм, содержание, цели, ценности политики; понятие и сущность культуры, семиотика культуры; психология личности, психология межличностного общения.

Модуль социально-политических знаний (Социология)
  • Количество кредитов - 2
  • Тип контроля - РК1+РК2 (100)
  • Описание - Цель дисциплины: формирование способности объяснить и интерпретировать предметные знания во всех областях науки, формирующих учебные дисциплины. Будут изучены: социология и социологические перспективы, социальная структура; форма политики, организационная структура, институты, система правовых и организационных норм, содержание, цели, ценности политики; понятие и сущность культуры, семиотика культуры; психология личности, психология межличностного общения.

Модуль социально-политических знаний (Социология/ Политология/ Культурология/ Психология)
  • Количество кредитов - 8
  • Тип контроля - РК + Экз (100)
  • Описание - Цель дисциплины: формирование способности объяснить и интерпретировать предметные знания во всех областях науки, формирующих учебные дисциплины. Будут изучены: социология и социологические перспективы, социальная структура; форма политики, организационная структура, институты, система правовых и организационных норм, содержание, цели, ценности политики; понятие и сущность культуры, семиотика культуры; психология личности, психология межличностного общения.

Общая физика
  • Количество кредитов - 5
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Физика – это наука, которая изучает законы природы, предметом её исследования составляет материя (в виде вещества и полей) и наиболее общие формы её движения, а также фундаментальные взаимодействия природы, управляющие движением материи. Формирование у студентов знаний и умений использования фундаментальных законов, теорий классической и современной физики, методов физического исследования как основы системы профессиональной деятельности.

Объектно-ориентированное программирование С++
  • Количество кредитов - 6
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины: сформировать у студентов способность разрабатывать программы на современном языке программирования C++ с последующим его применением в различных областях профессиональной деятельности. В результате изучения дисциплины студент будет способен: - демонстрировать приобретенные знания в сфере объектно-ориентированного программирования и их понимание; - объяснять принципы, лежащие в основе написания различных приложений на языке программирования C++; - комбинировать различные инструменты языка программирования C++ (классы, методы, пакеты, интерфейсы и др.) для создания эффективных программ и программных комплексов; - обосновывать назначение и применение основных компонентов языка программирования C++; - синтезировать, интерпретировать и оценивать результаты изучения дисциплины с целью их дальнейшего применения в профессиональной деятельности.

Основы и методология программирования
  • Количество кредитов - 5
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Целью дисциплины является формирование у студентов навыков по основам программирования на языке высокого уровня; развитие у студентов логического мышления; подготовка к восприятию общепрофессиональных дисциплин. В рамках изучение дисциплины студенты научатся методологию программирования, такие как совокупностью идей, понятий, принципов, способов и средств, определяющая,стиль написания, отладки и сопровождения программ

Основы математического моделирования
  • Количество кредитов - 6
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины: сформировать у студентов базовые знания по основам математического моделирования, умение применять их для разработки и анализа математических моделей объектов различной природы с применением математического аппарата и компьютерных технологий. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности: – корректно изъяснять и формулировать смысл задачи предметной области; – создавать математические модели исследуемых явлений и процессов в своей профессиональной деятельности; – проводить аналогию между процессами из различных областей естествознания; использовать универсальность и аналогию моделей для применения результатов исследования одних моделей к другим (экономические, биологические, физические и др. процессы); – классифицировать математические модели, выбирать методы их решения, использовать возможности вычислительной техники, прикладных и специализированных программ для решения задач предметной области. – выделять прикладной аспект в решении научной задачи; визуализировать, грамотно представлять и интерпретировать результат; передавать результат проведенных исследований в виде конкретных рекомендаций, выраженных в терминах предметной области изучаемого явления.

Основы проектирования реляционных баз данных
  • Количество кредитов - 6
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины: сформировать у студентов способности для проектирования реляционных баз данных и работы с их основными компонентами. В ходе изучения курса сформировать у студенттов способности: - анализировать данные и использовать нормализацию для создания реляционной схемы базы данных; - классифицировать различные базы данных и успешно работать с ними; - задавать и уточнять параметры хранения и индексирования данных и выполнять оптимизацию запросов; - использовать язык SQL для создания, манипулирования и управления базами данных; - синтезировать полученные знания для выполнения основных задач администрирования баз данных.

Прикладные задачи механики сплошной среды
  • Количество кредитов - 5
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины – формирование у студентов фундаментальных знаний по механике сплошной среды путем описания макроскопического движения жидких, газообразных и твердых деформируемых тел для их дальнейшего применения при решении прикладных задач. В рамках изучения дисциплины студенты научатся формулировать основные законы и уравнения механики сплошной среды, а также приобретут навыки построения и решения математических моделей деформируемых сред с использованием современных методов механики.

Современные вычислительные методы в задачах естествознания
  • Количество кредитов - 5
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель – формирование у студентов знаний о современных численных методах решения для систем дифференциальных уравнений, формирование практических навыков конструирования экономичных методов поиска решения для систем дифференциальных уравнений имеющих структурные особенности.. По результатам обучения студенты приобретают следующие навыки: • профессионально владеть современными методами вычислений и обработки информации, методами поиска и структурирования информации, эффективно применять их для решения научно-технических и прикладных задач; • иметь способность использовать на практике современные компьютерные технологии.

Теоретическая механика
  • Количество кредитов - 5
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Целью данного курса является приобретение навыков построения математических моделей, происходящих в природе и технике процессов и их анализа с использованием математических методов; Будут изучены: определение кинематических характеристик движения материальной точки и механической системы; исследование равновесия различных систем сил; решение задачи динамики на основе второго закона Ньютона и др.

Теория вероятностей и математическая статистика
  • Количество кредитов - 5
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины: освоение основных вероятностных и математико-статистических понятий; развитие логического и алгоритмического мышления; овладение основными методами решения вероятностных и математико-статистических задач. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности: – объяснять ключевые понятия теории вероятностей и математической статистики; – решать типовые задачи (вычисление вероятности события; проверка событий на независимость; исследование случайной величины; оценка неизвестного параметра генеральной совокупности; проверка статистических гипотез) методами теории вероятностей и математической статистики; – оптимизировать решение прикладных задач, используя свойства вероятности, числовых характеристик случайных величин и статистические свойства оценок; – классифицировать основные понятия теории вероятностей и математической статистики (события, случайные величины, оценки, гипотезы); – описывать исследование событий, случайных величин (генеральных совокупностей) методами теории вероятностей и математической статистики; – конструировать процесс исследования прикладной задачи, используя методы теории вероятностей и математической статистики.

Теория разностных схем
  • Количество кредитов - 5
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины - является изучение аппроксимации и устойчивости разностных схем при численном решении дифференциальных уравнений. Студенты знакомятся с основными понятиями, алгоритмами и теоретическими аспектами построения и анализа разностных схем, необходимых для эффективного моделирования процессов в науке и технике.

Физическая культура
  • Количество кредитов - 2
  • Тип контроля - РК(с оценкой)
  • Описание - Цель дисциплины формирование социально-личностных компетенций студентов, обеспечивающих целевое использование соответствующих средств физической культуры и спорта для сохранения, укрепления здоровья и подготовки к профессиональной деятельности. В результате изучения дисциплины выпускник должен знать: роль физической культуры в развитии человека; основы государственной политики в области физической культуры и спорта, основы тренировок.

Философия
  • Количество кредитов - 5
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель:сформировать системные представления о философии и об основных ее проблемах и методах в контексте будущей профессиональной деятельности. Рассматриваются основное содержание онтологии и метафизики в контексте исторического развития философии; классифицировать методы научного и философского познания мира; обосновать роль и значение ключевых мировоззренческих понятий в современном мире.

Функциональный анализ
  • Количество кредитов - 5
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины - сформировать способность использовать основные понятия и методы функционального анализа для решения задач моделирования реальных процессов в различных областях естествознания и экономики, а также сформировать у студентов способности: – Объяснять ключевые понятия функционального анализа (линейные нормированные пространства; метрические пространства; банаховы пространства, гильбертовы пространства, линейные непрерывные операторы и линейные непрерывные функционалы, определенные на этих пространствах, сопряженные пространства, рефлексивные пространства, вполне непрерывные (компактные) операторы, замкнутые операторы, сопряженные и самосопряженные операторы, спектра оператора и резольвентного множества) в контексте соответствующей теории.

Численные методы
  • Количество кредитов - 5
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины: ознакомление студентов с численными методами решения задач анализа и алгебры и с принципами построения алгоритмов; обучение студентов умело применять методы численного решения задач анализа и алгебры; научить будущих специалистов основным теоретическим знаниям и практическим навыкам для сопоставления численных методов алгебры и анализа; научить анализу численных результатов. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности: – решения основных задач анализа и алгебры; – знать основные принципы построения алгоритмов; – применения методов вычислительной математики для численного решения задач анализа и алгебры; – обоснования корректности задач, сравнительного численного анализа результатов задач.

Приведены данные за 2021-2024 гг.

дисциплины

Web-программирование
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель курса: формирование у обучаемых знаний в области веб программирования, умений и навыки для разработки веб-приложений. Цель изучения дисциплины достигает путем решения веб задач. Задачи: изучения дисциплины достигает путем решения следующих задач: изучить основы функционирования, настройки и администрирования программного обеспечения, реализующего веб сервисы, дать представление об основных принципах и структурах веб технологий.

Аль-Фараби и современность
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины: формирование у студентов представлений о научно-философском наследии великого тюркского мыслителя Абу Насра аль-Фараби в контексте развития мировой и национальной культуры. Будут изучены особенности наследия аль-Фараби и его влияние на формирование тюркской философии, характер влияния восточной философии на Европейский Ренессанс; традиционные и современные проблемы истории национальной и мировой философии.

Высокопроизводительные вычисления
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины: сформировать углубленные знания технологий параллельного программирования и их применение для создания высокоэффективных параллельных алгоритмов для многопроцессорных вычислительных систем с распределенной или общей оперативной памятью. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности: • демонстрировать знание компьютерной архитектуры, методов параллельного программирования; • демонстрировать оптимизацию выравнивания данных; • знание эффективности параллельного программирования.

Вычислительная гидродинамика
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины: сформировать способность практического применения основных этапов математического моделирования гидродинамических процессов, включая физическую постановку, выбор математической модели и формулировку начально-краевой задачи, построение сеточной модели области, разработку сеточных аппроксимаций. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности: - применять методы построения конечно-разностных, конечно-объемных и конечно-элементных сеток; - строить сеточные схемы методом конечных разностей, конечных объемов и конечных элементов для типичных задач гидродинамики и теплообмена; - демонстрировать способность решения уравнений гидродинамики и теплообмена.

Интеллектуальный анализ данных
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины: формирование у студентов знаний об основных положениях, принципах и методах интеллектуального анализа данных для дальнейшего применения на практике с целью обнаружения скрытой информации, зависимостей и шаблонов в исследуемых базах данных. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности: - классифицировать и обобщать характеристики и объекты рассматриваемых классов, данных; - выбирать подходящие методы анализа данных для решения конкретной проблемы; - распознавать возникающие шаблоны и взаимосвязи в больших наборах данных; - создавать модели и применять их на практике.

Исследований операций
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель предмета формировать у студента следующие компетенции: применять математические методы и инструменты для моделирования сложных систем и принятия решений; Навыки анализа и оптимизации систем, включая линейное программирование, динамическое программирование, сетевой анализ и другие методы; применять полученные знания и навыки для решения сложных проблем на практике в различных областях, таких как производство, транспорт, логистика, экономика, финансы и другие.

Компьютерная графика в OpenGL
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины: сформировать у студентов способность работать с базовыми инструментами и методами компьютерной графики для создания и визуализации графических объектов с помощью программных и аппаратных средств. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности: - демонстрировать понимание и способность применения основных методологических принципов графического программирования при создании и анализе двумерных и трехмерных графических объектов; - определять критерии классификации и организации графических систем и моделей; - эффективно использовать различные приемы визуализации изображений с применением современных графических аппаратных средств; - применять методы компьютерной графики в своей профессиональной деятельности; - синтезировать, интерпретировать и критически оценивать различные виды графической информации.

Математические модели деформируемых сред
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины - сформировать у студентов базовые знания основных законов и соотношений деформированного состояния сплошной среды; умение ее моделировать и решать с применением математического аппарата и компьютерных технологий. В результате обучения студенты получат навыки применения фундаментальных базовых знаний, эффективных методов и алгоритмов расчетов при решении задач предметной области; работы в команде по саморазвитию и повышению своей квалификации.

Математические модели нелинейных процессов
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины: сформировать способность математического моделирования динамики нелинейных процессов, самостоятельного решения задач, связанных с количественными оценками в рамках построенных математических моделей с использованием современных компьютерных технологий. В ходе изучения предмета у студентов формируются следующие умения: - объяснять особенности нелинейных процессов на основе общих законов механики жидкости и термодинамики; - ставить и решать простые задачи, связанные с нелинейными процессами, происходящими в атмосфере

Математическое моделирование гидро-газодинамики
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины: сформировать способность численного моделирования динамики течений несжимаемой, сжимаемой жидкости, описываемых уравнениями Навье-Стокса. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности: - владеть методами аналитического и численного исследования математических моделей гидродинамики; - описывать размерную и безразмерную формы записи уравнений, консервативную форму уравнений; - владеть основными методами решения уравнения Навье-Стокса сжимаемой, несжимаемой жидкости.

Математическое моделирование деформируемых сред
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины: сформировать у студентов базовые знания по механике твердых деформируемых сред, способность моделировать деформированное состояние среды с применением математического аппарата и компьютерных технологий. По завершению дисциплины студенты должны быть способны: - корректно изъяснять и формулировать смысл задачи предметной области. - применять фундаментальные базовые знания для прикладных задач в области деформирования твердых сред. - реализовывать эффективные численные методы и алгоритмы расчетов для компьютерного моделирования деформированного состояния среды.

Математическое моделирование физических процессов
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины: приобретение знаний и навыков для ведения научных исследований в области моделирования физических процессов. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности: - знание основных физических законов, на основе которых осуществляется составление математических моделей для физических процессов; -составление математических моделей физических процессов; - разрабатывать алгоритмы для решения поставленной задачи; - использование численных методов для решения задач моделирования физических процессов; - анализировать полученные результаты.

Методы научных исследований
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель - сформировать навыки в познавательной деятельности в сфере науки. Использовать методы научных исследований для понимания и усвоения информации. Уметь описывать объект исследования. Владеть методами поиска, обработки научной информации, систематизации, анализа, синтеза для получения объективного содержания научного знания. Применять аналитические и практические методы исследования и системы аргументации для обоснования, утверждения, оценки.

Методы научных исследований
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель: формирование методологической и научной культуры, системы знаний, умений и навыков в организации и проведении научных исследований. Изучаются общенаучные методы исследования, в том числе методы поиска, обработки, систематизации, анализа, синтеза, обобщения и аргументации научной информации для получения объективного содержания научного знания.

Методы параллельных вычислений
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины: сформировать углубленные знания технологий параллельного программирования и их применение для создания высокоэффективных параллельных алгоритмов для многопроцессорных вычислительных систем с распределенной или общей оперативной памятью. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности: • демонстрировать знание компьютерной архитектуры, методов параллельного программирования; • демонстрировать оптимизацию выравнивания данных; • знание эффективности параллельного программирования.

Обработка сигналов и спектральный анализ
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины: формирование знаний и практических навыков по методам анализа и обработки сигналов различного происхождения; изучение основных спектральных методов, методов анализа числовых последовательностей; изучение определений и способов применения различных типов вейвлет-анализа. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности: – демонстрировать знание основ спектральных методов и вейвлет-анализа. - демонстрировать знание типичных свойств сигналов, теоретических основ анализа временных рядов, границ применимости методов, их преимущества и недостатки; - овладеть приемами работы в одном из математических пакетов (Mathcad, Mathlab).

Обратные задачи математической физики
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Студенты будут владеть методами решения обратных задач восстановлению неизвестных коэффициентов или правой части уравнения. Знать: характерные особенности обратных задач; основные постановки коэффициентных обратных задач; базовые математические модели обратных задач для уравнении математической физики. Уметь: формулировать типовые обратные задачи интерпретации данных геофизических измерений; ставить задачи по численной реализации основных типов обратных задач для уравнения теплопроводности, волнового уравнения и уравнения Лапласа.

Основы математического моделирования атмосферных процессов
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины: сформировать способность математического моделирования динамики атмосферных процессов, описания пространственной структуры движений в атмосфере, самостоятельного решения задач, связанных с количественными оценками в рамках аналитических моделей, с использованием современной вычислительной техники. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности: - объяснять особенности основных атмосферных явлений, исходя из общих законов гидромеханики и термодинамики; - формулировать и решать простейшие задачи, связанные с разнообразными процессами, протекающими в атмосфере; - решать задачи, связанные с количественными оценками, как в рамках аналитических моделей, так и с использованием современной вычислительной техники.

Основы финансовой грамотности
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины - сформировать у обучающихся рациональное финансовое поведение на основе понимания финансовой информации, а также способности критически оценивать и анализировать процессы, связанные с защитой их прав и интересов в качестве потребителей финансовых услуг посредством использования финансовых инструментов в том числе цифровых технологий.

Пакеты программ для решения прикладных задач
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель предмета - формирование у студентов практических навыков применения программных инструментов как MATLAB, R, Python (с библиотеками NumPy, SciPy, Pandas), SAS, SPSS, предназначенных для решения конкретных прикладных задач в различных областях. Студенты изучат их возможности, особенности и будут применять их для моделирования процессов, анализа данных и принятия решений в различных сферах деятельности.

Параллельное программирование на основе MPI и Open MP
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины: формировать и развить способность программировать и применять технологии параллельного программирования Open MP и MPI. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности: - демонстрировать знание технологий Open MP и MPI; - демонстрировать знание процедур MPI и директив Open MP; -построить оптимальный параллельный алгоритм; -выбрать правильные директивы MPI и Open MP для решения конкретной задачи; -определять сходства и различия технологий OpenMP и MPI.

Правовые основы противодействия коррупции
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины: сформировать ответственное отношение, способность демонстрировать на практике применение принципов, норм антикоррупционного законодательства в целях предупреждения коррупционных правонарушений, формирования нетерпимости к коррупционным проявлениям, антикоррупционной культуры, гражданской ответственности. Будут изучены: антикоррупционное законодательство, система и деятельность субъектов противодействия коррупции, причины и условия, способствующие коррупции, антикоррупционная политика, международный опыт борьбы с коррупцией.

Предпринимательство
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель: формирование практических навыков осуществления предпринимательской деятельности на основе изучения теории и практики предпринимательства. Студент будет способен: использовать возможности рынка, соответствующие их личным интересам и способностям; принять первоначальное решение о начале бизнеса; эффективно работать в рамках действующих правовых норм; определять и оценивать потенциальные рыночные возможности стартапа.

Прикладные задачи теории управления
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Основной целью дисциплины «Прикладные задачи теории управления» является формирование знаний и навыков применения у студентов основных понятий и методов математической теории управления, детальное изучение особенностей применения методов теории управления в зависимости от рассматриваемой прикладной задачи. Задачами изучения дисциплины являются:  изучение основных понятий теории управления;  освоение основных и специальных разделов теории управления;  изучение методов решения задач управления и наблюдения в линейных системах;  изучение методов решения задач стабилизации и оптимальной стабилизации программных движений линейных и нелинейных систем;  развитие навыков самостоятельного решения практических задач;  изучение возможностей пакетов прикладных программ при решении задач теории управления.

Прикладные задачи устойчивости упругих систем
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины-изучение основ системного понимания и решения проблем устойчивости деформируемых систем с выбором критериев их статической и динамической устойчивости, методологии анализа и методов их решения. В рамках данной дисциплины студены получат навыки решения, анализа и интерпретации полученных результатов; ,корректировки и выдачи рекомендаций в терминах предметной области изучаемого процесса.

Прикладные стохастические модели
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины - формирование знаний о применении стохастических методов для решения моделей массового обслуживания в экономике, финансах. При изучении дисциплины студенты будут изучать следующие аспекты: нормальная плотность вероятности, статистические выводы, статистические методы исследования, проверка статистических гипотез, проверки гипотез о средних значениях, непараметрические тесты, различные виды регрессии, корреляция, дисперсионный анализ, ковариационный анализ.

Приложения вычислительной гидродинамики
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Целью дисциплины является формирование знаний в ряде приложений гидродинамики, как конвективный тепло- и массообмен, энергия ветра, механика биожидкостей и аэродинамика дорожных транспортных средств. В то же время курс направлен на углубление понимания физики и основных уравнений гидродинамики. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности: - демонстрировать знания об особенностях обтекания дорожных транспортных средств; - применять понятия механики жидкости и термодинамики для моделирования переноса тепла и массы.

Программирование на Python
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины: приобретение навыков программирования и создания приложений на языке сценариев Python, полезных для разработчиков, аналитиков данных, веб-программистов и т.д. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности: -демонстрировать приобретенные знания в сфере сценарного программирования и их понимание; - объяснять принципы, лежащие в основе написания различных приложений на языке программирования Python; -классифицировать подходы, используемые для разработки приложений, веб-интерфейсов, сценариев анализа данных, и успешно применять их на практике; -обосновывать назначение и применение основных компонентов языка программирования Python. -синтезировать, интерпретировать и оценивать результаты изучения дисциплины с целью их дальнейшего применения в профессиональной деятельности.

Разработка программного обеспечения
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины: формирование у студентов способности проектировать, разрабатывать и тестировать новое программное обеспечение для его дальнейшего применения в различных областях профессиональной деятельности. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности: - демонстрировать приобретенные знания в сфере разработки программного обеспечения (методы, этапы, элементы, средства разработки ПО, модели жизненного цикла, требования к ПО и др.) и их понимание; - понимать и объяснять принципы, лежащие в основе разработки программного обеспечения; - классифицировать подходы, используемые для разработки программного обеспечения, и успешно применять их на практике; - обосновывать назначение и применение различных языков программирования для создания конкретных приложений; - создавать программное обеспечение с учетом требований современного рынка; - синтезировать, интерпретировать и оценивать результаты изучения дисциплины с целью их дальнейшего применения в профессиональной деятельности для разработки программного обеспечения.

Системное администрирование операционных систем (Linux)
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины: формирование целостного системного представления об ОС, назначении, архитектуре, основных компонентах, способности к практическому решению задач, возникающих при системном администрировании операционных систем, критическому мышлению и пониманию ключевых понятий взаимодействия компонентов операционных систем. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности: - описать основные компоненты операционных систем, понимать их возможности, назначение, требования, предъявляемые к их системному обслуживанию; - объяснить архитектуру ОС Linux; - демонстрировать управление процессами и видами межпроцессного взаимодействия; - исследовать работу сетевой подсистемы.

Современные пакеты визуализации данных
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины – cформировать у студентов способность успешно применять современные графические пакеты для визуализации данных с с последующим их использованием в различных областях профессиональной деятельности. В рамках изучения данной дисциплины студенты изучат основные инструменты и техники визуализации данных, а также научатся создавать и манипулировать различными типами графиков для наглядного и удобного преставления результатов научных вычислений.

Статистичеcкий анализ в приложениях
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель предмета формировать следующие навыки и компетенции: применять статистические методы и анализировать данные в научных и прикладных областях; Навыки анализа и интерпретации статистических данных, включая выборочные характеристики, распределения, корреляции и регрессионный анализ; применять статистический анализ в различных сферах, таких как бизнес, экономика, медицина, социология и другие.

Теория динамических систем
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины - формирование знаний и навыков по основным понятиям и результатам современной теории динамических систем. К ним относятся: классификация траекторий и их предельных множеств, грубость и структурная устойчивость, типичные бифуркации, регулярная динамика и хаос, знакомство с математическими моделями важнейших процессов естествознания. Формирование компетенций, необходимых для применения знаний и навыков построения, а также качественного и количественного исследования математических моделей сложных динамических систем, функционирующих в непрерывном или дискретном времени, а также оценки исходных данных для разработки математических моделей реального процесса.

Теория кодирования и распознования образов
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Целью является формирование знаний по теоретическим основам, разработке компьютерных программ, реализующих различные алгоритмы распознавания образов и исследующих их эффективность. В ходе обучения будут даны знания по основным понятиям Байесовской теории, сделан акцент на непараметрические методы построения классификаторов. Обсуждаются подходы к классификации выборки, состоящей из непомеченных векторов. Рассматриваются задачи машинного обучения для распознавания изображений, искусственные нейронные сети (виды и архитектуры).

Учение Абая
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины – сформировать у будущих специалистов способности к самопознанию, использованию учения Абая как основы духовности и интеллектуальности современного Казахстана, применению своих профессиональных знаний, пониманий и способностей через призму гуманизма и просвещения в целях укрепления единства страны и гражданской солидарности общества. Будут изучены: понятие об учении Абая; источники учения; составные части учения Абая; категории учения Абая; измерительные приборы учения Абая; сущность и значение учения Абая.

Функциональный анализ
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины - сформировать способность использовать основные понятия и методы функционального анализа для решения задач моделирования реальных процессов в различных областях естествознания и экономики, а также сформировать у студентов способности: – Объяснять ключевые понятия функционального анализа (линейные нормированные пространства; метрические пространства; банаховы пространства, гильбертовы пространства, линейные непрерывные операторы и линейные непрерывные функционалы, определенные на этих пространствах, сопряженные пространства, рефлексивные пространства, вполне непрерывные (компактные) операторы, замкнутые операторы, сопряженные и самосопряженные операторы, спектра оператора и резольвентного множества) в контексте соответствующей теории.

Численные методы в оптимизации
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины – формирование у обучающихся базы для развития профессиональных компетенций в области численных методов оптимизации, а именно, овладение численными методами решения задач оптимизации целевых функций без ограничений и с ограничениями различного вида, формирование умения применять методы оптимизации для отыскания точек экстремума функций без ограничений и при их наличии; – выработка умения реализовывать численные методы решения задач оптимизации в различных интегрированных математических средах

Численные методы решения обратных задач
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины-формировать знания о теории обратных и некорректных задач, в совершенстве формировать навыки применения широко распространенные численные методы, применяемые во многих обратных задачах. Студенты знакомятся с основными численными алгоритмами решения обратных и некорректных задач и будут осваивовать методы решения обратных задач, для уравнения математической физики. А также будут обладать навыками оптимального выбора методов численного решения обратных задач.

Экология и безопасность жизнедеятельности человека
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель – сформировать ряд ключевых компетенций, базирующихся на современных концепциях природопользования, реализующих принципы гармоничной оптимизации условий взаимодействия человека с природой. Будут изучены: принципы устойчивого развития, сохранения и воспроизводства природных ресурсов для обеспечения безопасности жизнедеятельности человека, способы оценки и минимизации рисков, защиты от опасностей, мероприятия по ликвидации последствий аварий, катастроф, стихийных бедствий, охране окружающей среды и рациональному природопользованию.

Приведены данные за 2021-2024 гг.

ПРАКТИКИ

Преддипломная
  • Тип контроля - Защита практики
  • Описание - Цель практики – сформировать способность интегрировать теорию и методологию технологических и химических дисциплин для решения практических задач, связанных с будущей профессиональной деятельностью. Практика направлена на формирование самостоятельного решения реальных задач в области химической технологии неорганических веществ с применением компетенций, полученных в ходе освоения образовательной программы.

Производственная
  • Тип контроля - Защита практики
  • Описание - Закрепление полученных в вузе теоретических и практических знаний, ознакомление с организацией и технологией производства, приобретение практических навыков и опыта профессиональной деятельности по обучаемой специальности. В результате прохождения производственной практики студент будет способен проводить изучение и анализ необходимой информации, проводить необходимые расчеты с использованием современных технических средств.

Учебная
  • Тип контроля - Защита практики
  • Описание - Закрепление полученных теоретических знаний, профессиональная ориентация студентов; ознакомление и изучение организации деятельности, структуры, направлений научной деятельности кафедры, факультета, университета. - использовать знания физических законов и теорий для объяснения строения вещества, сил и взаимодействий в природе, происхождения полей;использовать приобретенные знания в практической деятельности и в повседневной жизни;

Приведены данные за 2021-2024 гг.