Докторантура
Геоинформатика

Геоинформатика

КВАЛИФИКАЦИЯ

  • Научно-педагогическое направление - доктор философии (PhD)

МОДЕЛЬ ВЫПУСКНИКА

 ON1.характеризовать факторы изменений структуры и динамики пространственных систем и строить их прогнозные модели;
 визуализировать пространственных данных, их прогнозы и последствия для общества
 сделать вывод целостного знания, отражающее современный уровень автоматизированных систем сбора и обработки данных дистанционного зондирования.
 ON2.давать сравнительный анализ преимуществ и недостатков, существующих космических спутниковых систем для исследования природных систем;
 формулировать и обосновать основы локального, регионального исследование;
 классифицировать способы моделирования с использованием различных систем мониторинга и контроля анализов больших данных;
 настраивать и администрировать многопользовательскую базу геоданных (ArcSDE);
 выводить результаты географических исследований в виде статических и интерактивных карт.
 ON3.разработать геоинформационные технологии для решения практических задач, анализа и прогноза развития природных объектов и явлений;
 корректно выстраивать методику комплексного анализа и проектирования с учетом общей методологии научных исследований;
 интерпретировать возможности языка R по обработке пространственных данных в ландшафт программного обеспечения ГИС с открытым исходным кодом;
 разработать комплекс мероприятий в целях эффективного хозяйственного использования сельскохозяйственных земель;
 прогнозировать развитие событий на основе закономерностей развития политической, правовой, социокультурной, экономической, технологической ситуации в стране и за рубежом в сфере агроиндустрии.
 ON4. проектировать тематические и масштабные серии прогнозных электронных карт для планирования и управление проектов при исследовании пространственных геосистем;
 оценивать современные и инновационные методы и способы пространственного моделирования при различных объемах географической информационной системы;
 презентовать результаты исследований в профессиональной среде, обосновывать выбор методов научного исследования, результаты основных положений проектных исследований.
 решать задачи предварительной и тематической обработки цифровых космических снимков, автоматизированного картографирования с использованием ГИС-технологий и данных;
 aнализировать изменения и синтезировать информацию, руководствуясь методами, технологиями определения ресурсов, необходимыми для решения стратегических задач в сфере агроиндустрии.
 ON5.демонстрировать применение инновационных методов и перспективных тенденций современной ГИС технологий при планировании научных и образовательных программ;
 формулировать проблемы, цели и задачи современной геоинформатики при выстраивании образовательной стратегии;
 использовать дифференцированный подход при выборе типов моделирования структуры и динамики различных пространственных систем (геосистем)
 создавать пространственно включенные таблицы в Postgres / PostGIS;
 ON6. систематизировать геодезическую и картографическую информации при анализе и решении проблем региональных пространственных систем;
 применять технологию цифрового моделирования пространственных систем при реализации междисциплинарных образовательных и научно-исследовательских проектов;
 эффективно выбирать программное обеспечение при проектировании, прогнозировании и картографировании, природных систем и анализе космических снимков
 практиковать новые методы и алгоритмы обработки данных пространственно-временная визуализация для сравнения с существующими системами обработки и анализа данных;
 выполнять редакционно-подготовительные работы по изучению статистическое моделирование и прогнозирование (пространственно-временная авторегрессивная интегрированная скользящая средняя).
 ON7. демонстрировать освоение новых идей и технологических приемов пространственного моделирования и прикладные аспекты их эффективного использования;
 формулировать по результатам анализа больших данных и машинного обучение, содержание и факторы формирования ГИС технологии локального, регионального и государственного масштабов;
 управление рамками проекта осуществить и применить процесс исследований в области планирование, а также мониторинг и контроль групп процессов;
 оценивать и прогнозировать пространственных данных и их последствия для общества и для географических систем разрабатывать методические положения прогнозирования и планирования хозяйственного использования земель сельскохозяйственного назначения на основе ГИС-технологий;
 определять перспективные участки твердых полезных ископаемых региона на основе системного анализа геологических материалов региона и подходов при решении геологических задач различного уровня сложности.
 ON8. решать задачи методы машинного обучения (анализ на основе ядра, машины опорных векторов, случайные леса, искусственные нейронные сети и глубокое обучение);
 работать с данными PostGIS с использованием настольной ГИС-программы с открытым исходным кодом (QGIS);
 реализовывать операции с пространственными данными, включая пространственное
 поднаборы и пространственное агрегирование;
 усовершенствовать теоретические и методические положения мониторинга земель сельскохозяйственного назначения;
 внедрять и обучать необходимые навыки для проведения научно-практической оценки, прогнозирования, анализа, мониторинга и управления земельными ресурсами, используя законодательные и нормативно-правовые документы в области землеустройства и кадастра.
 ON9. демонстрировать современные научные геоинформационные знания о пространственных системах различных территориальных рангов и классификации;
 анализировать интеграцию знаний географии и в области информационной технологии при применении в науки геоинформатикий;
 классифицировать факторы формирования интегративных направлений в теории и методологии современной геоинформационной науки;
 продемонстрировать факторы формирования интегративных направлений в теории и методологии современной геоинформационной науки;
 разработать единую технологию обработки кадастровой информации;
 анализ, систематизация и обобщение геологической информации и других фактических материалов, руководствуясь передовым отечественным и зарубежным опытом обработки данных геологоразведочных (геофизических, гидрогеологических) работ
 ON10. применять данные дистанционного зондирования Земли как объект исследования средствами компьютерной технологии;
 интерпретировать современную систему знаний и междисциплинарных методов геоинформационной науки при планировании научно-прикладных исследований и образовательного процесса;
 оценить уровень развития отечественной геоинформатики и дистанционного зондирования, их потенциал и возможности роста;
 планировать управление проектом как «применение знаний, навыков, инструментов и методов к проектной деятельности для удовлетворения требований проекта»;
 выстраивать логическую матрицу легенды при проектировании картог- ON11. составлять модели с помощью ГИС программирование для принятия и управление проектов;
- актуализировать и применять цифровые технологии при анализе больших данных;
- формулировать основные проблемы теории и методологии исследования проблем регионального и национального масштабов, причины их сублимации в связи с развитием отечественной географической информационных систем.
- разрабатывать структуру автоматизированной информационной системы ведения государственного кадастрового учета;
- разрабатывать структуру геопространственной базы данных для хранения кадастровой информации;
- планировать, организовывать, осуществлять научно-исследовательскую деятельность, внедрять и обучать ее результаты в производство и в непроизводственные, образовательные сферы с учетом экономической эффективности нововведений НИР.
рафических произведений различного назначения и масштабов.
 ON12. обобщать и давать сравнительную оценку результатам комплексного мониторинга при анализе пространственных геосистем;
 формулировать основы регионального и национального мониторинга окружающей среды и пути реализации для контроля экологического состояния геосистем;
 разрабатывать редакционные документы, составлять карты на основе обработки снимков нового типа в специализированных ГИС-программах;
 сделать вывод целостного знания, отражающее современный уровень мультиагентное моделирование пространства-времени и анализ социальных сетей.
 управление временем проекта создавать проект на основе входных данных от всех заинтересованных сторон проекта.

Паспорт программы

Название
Геоинформатика
Шифр
8D07302
Факультет
Географии и природопользования

дисциплины

Академическое письмо
  • Количество кредитов - 2
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины сформировать способность излагать научные идеи в письменном виде, используя соответствующую лексику в области геодезии и смежных с ней наук. При изучении дисциплины рассматриваются основы критического анализа научных публикаций в области геодезии и письменного изложения результатов собственных исследований в соответствии с принятыми нормами и правилами современной геодезии, владение которой позволяет исследователю читать, понимать и писать научные тексты.

Методы научных исследований
  • Количество кредитов - 3
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины сформировать способность представления о теоретических и прикладных знаний по методам научных исследования в области геодезии, При изучении дисциплины рассматриваются вопросы научной деятельности и пути встраивания результатов геодезических исследований в общее научное поле мировой базы научных знаний, сформировать концептуальное мировоззрение будущего учёного при принятии профессиональных и управленческих решений в сфере геодезии.

Управление ГИС проектами
  • Количество кредитов - 5
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины является формирование основных знаний при изучении современной методологии и технологии управления ГИС-проектом и выявления места и роли управления ГИС- проектом в общей системе организационно-экономических знаний. Дисциплина направлена на изучение теоретических и практических знаний содержания и структуры управления ГИС-проекта, жизненный цикл; теорию организации управления ГИС-проектом.

Цифровые технологии мониторинга окружающей среды по данным ДЗЗ
  • Количество кредитов - 5
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины: формирование практических методов картирования и моделирования потенциала экосистемных услуг для развития геосистем в биосферных заповедниках на основе данных ДЗЗ для мониторинга окружающей среды. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности:  практиковать новые методы и алгоритмы обработки данных ДЗЗ для сравнения с существующими системами обработки и анализа данных;  выполнять редакционно-подготовительные работы по изучению картографируемых явлений по космоснимкам;  разрабатывать редакционные документы, составлять карты на основе обработки снимков нового типа в специализированных ГИС-программах;  решать задачи предварительной и тематической обработки цифровых космических снимков, автоматизированного картографирования с использованием ГИС-технологий и данных;  сделать вывод целостного знания, отражающее современный уровень автоматизированных систем сбора и обработки данных дистанционного зондирования. При изучении дисциплины студенты будут изучать следующие аспекты: Решения проблем управления территорией. Создании автоматизированной системы, которая реализует мониторинг за специфичными для региона природно-техногенными явлениями такими как лесные пожары, наводнения, контроль за лесопользователями и недрапользователями и др. В качестве технологической основы системы используется космический мониторинг, связанный с получением и обработкой данных ДЗЗ (дистанционное зондирование Земли).

Приведены данные за 2023-2026 гг.

дисциплины

Автоматизация информационных систем земельного кадастра РК
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины: создания и развития автоматизация информационных систем земельного кадастра РК является повышение эффективности принимаемых решений в области земли и недвижимости, а также качества выполнения технологических процессов. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности:  выполнить анализ автоматизированных информационно-кадастровых систем с целью организации информационной основы для ведения государственного кадастрового учета;  разработать структуру автоматизированной информационной системы ведения государственного кадастрового учета;  разработать структуру геопространственной базы данных для хранения кадастровой информации;  разработать единую технологию обработки кадастровой информации;  разработать технологию обработки кадастровых данных по материалам дистанционного зондирования. При изучении дисциплины студенты будут изучать следующие аспекты: Проведение анализа и оценки состояния земель. Внедрение программно-технических комплексов, обеспечивающих автоматизацию ведения земельного кадастра. Цифровые методы картографирования. Создать базу данных и электронную карту земельного кадастра. Взаимодействия государственного земельного кадастра с отраслевыми кадастрами.

Мониторинг земель с применением ГИС технологии
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель: сбор и постоянная актуализация информации для принятия управленческого решения в сфере мониторинга земель, воздействие при помощи обратной связи, посредством службы сбора земельных платежей или с помощью государственной земельной инспекции или других территориальных органов земельного комитета. Задачи: систематическое выявление изменений в состоянии земельного фонда и обновление банка данных земельного кадастра; изучение и оценка негативных процессов; использование и анализ данных контроля за использованием и охраной земель; информационное обеспечение кадастровой оценки земель. В результате изучения дисциплины студенты должны: Знать: краткосрочные и долгосрочные прогнозы изменения в связи с интенсивным использованием земельных ресурсов. Уметь: размещать природоохранные и производственные инфраструктуры. Владеть: ГИС технологиями и приемами ведения мониторинговых баз данных.

Программирование для науки о геопространственных данных
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины: формирование современных теоретических и методологических использования машинного обучения при анализе данных отслеживания (или перемещения) в различных приложениях. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности:  оценивать преимущества машинного обучения при анализе данных;  демонстрировать системное понимание методов интеллектуального анализа данных и обнаружения знаний;  демонстрировать подходы и методы комплексных распознавание образов движения, сегментация траектории или кластеризация траектории - в соответствующих областях для применения их на практике;  анализировать теоретические и научно-практические знания основ экспериментального оценки в ряде тематических исследований и оптимизировать рабочи процесс для анализа движения;  использовать базовые знания, основные подходы и методы определений моделей движения, разработка новых алгоритмов распознавания моделей движения. При изучении дисциплины студенты будут изучать следующие аспекты: изучит этапы, необходимые для создания успешного приложения на базе машинного обучения, используя Python и библиотеку scikit-learn. Знание библиотек NumPy и matplotlib. Работа с огромными массивами данных. Использовать скрипты Python и веб-API. Интеграция программного продукта с модулями на языках SQL, Tcl/Tk, С, C++ и Java. Создание приложений для Google App Engine.

Пространственно-временной анализ и интеллектуальный анализ данных
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины: представляет передовые теории и методы для визуализации, моделирования и анализа (больших) пространственно-временных данных. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности: - практиковать новые методы и алгоритмы обработки данных пространственно-временная визуализация для сравнения с существующими системами обработки и анализа данных; - выполнять редакционно-подготовительные работы по изучению статистическое моделирование и прогнозирование (пространственно-временная авторегрессивная интегрированная скользящая средняя); - разрабатывать редакционные документы, составлять пространственно-временная кластеризация и обнаружение выбросов; - решать задачи методы машинного обучения (анализ на основе ядра, машины опорных векторов, случайные леса, искусственные нейронные сети и глубокое обучение); - сделать вывод целостного знания, отражающее современный уровень мультиагентное моделирование пространства-времени и анализ социальных сетей. При изучении дисциплины студенты будут изучать следующие аспекты: основные характеристики данных и принципы построения пространственно-временных данных, космические системы ДЗЗ, прикладные задачи, решаемые с помощью данных ДЗЗ, методы и алгоритмы обработки и интерпретации данных, существующие системы обработки и анализа пространственно-временных данных

Пространственные базы данных и управление данными
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины: состоит в формировании способности применять методы управления пространственными базами данных для решения ориентированных на клиента задач планирования в реальном мире. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности:  создавать пространственно включенные таблицы в Postgres / PostGIS;  работать с данными PostGIS с использованием настольной ГИС-программы с открытым исходным кодом (QGIS);  моделировать объекты реального мира с помощью подтипов, доменов, правил топологии и классов отношений;  настраивать и администрировать многопользовательскую базу геоданных (ArcSDE);  анализировать пригодность открытого или проприетарного подхода к различным проектным сценариям. При изучении дисциплины студенты будут изучать следующие аспекты: Получение данных из реляционной базы данных. Концепции и теория реляционных баз данных. Создание базы данных Postgres / PostGIS. Расширенные темы Postgres / PostGIS. Работа с настольными базами геоданных Esri. Введение в многопользовательскую базу геоданных. Управление данными в многопользовательской базе геоданных. Версионное редактирование.

Пространственный анализ и геовычисления
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины состоит в формировании способности применять высокопроизводительные технологии и продвинутые концепции обработки, анализа, визуализации и моделирования геопространственных данных для решения геопространственных задач реального мира. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности:  интегрировать возможности языка R по обработке пространственных данных в ландшафт программного обеспечения ГИС с открытым исходным кодом;  использовать возможности сценариев для обработки географических данных;  реализовывать операции с пространственными данными, включая пространственное поднаборы и пространственное агрегирование;  выводить результаты географических исследований в виде статических и интерактивных карт. При изучении дисциплины студенты будут изучать следующие аспекты: Географические данные в R. Атрибут данных операций. Пространственные операции с данными. Геометрические операции. Репроектирование географических данных. Географические данные ввода / вывода. Создание карт с помощью R. Подключение к программному обеспечению ГИС. Скрипты, алгоритмы и функции. Статистическое обучение. Георынок. Вопросы экологии.

Приведены данные за 2023-2026 гг.

ПРАКТИКИ

Исследовательская
  • Тип контроля - Защита практики
  • Описание - Цель практики: приобретение опыта в исследовании актуальной научной проблемы, расширение профессиональных знаний, полученных в процессе обучения, и формирование практических навыков ведения самостоятельной научной работы. Практика направлена на развитие навыков исследования, анализа и применения экономических знаний.

Педагогическая
  • Тип контроля - Защита практики
  • Описание - Формирование практических и учебно-методических навыков проведения лекционных, семинарских занятий, творчески применять в педагогической деятельности научно-теоретические знания, практические навыки, проводить учебные занятия по дисциплинам специальности; владеть современными профессиональными приемами, методами организации обучения; использовать на практике новейшие теоретические, методологические достижения, составлять учебно-методическую документацию, организовывать воспитательную работу со студентами.

Приведены данные за 2023-2026 гг.