Бағдарлама туралы
Түлек моделі
-кеңістіктік деректерді визуализациялау, олардың болжамдары мен қоғам үшін салдары
-қашықтықтан зондтау деректерін жинау мен өңдеудің автоматтандырылған жүйесінің қазіргі заманғы деңгейін көрсететін біртұтас білімді шығару.
2. Табиғи жүйелерді зерттеу үшін қолданыстағы ғарыштық спутниктік жүйелердің артықшылықтары мен кемшіліктеріне салыстырмалы талдау жасау;
-жергілікті, аймақтық зерттеу негіздерін қалыптастыру және негіздеу;
-үлкен деректерді талдау мониторингі мен бақылаудың түрлі жүйелерін пайдалана отырып модельдеу тәсілдерін жіктеу;
-ArcSDE-геоданалардың бірнеше қорын теңшеу және басқару);
-статистикалық және интерактивті карталар түрінде географиялық зерттеулердің нәтижелерін шығару.
3. Практикалық міндеттерді шешу, табиғи объектілер мен құбылыстардың дамуын талдау және болжау үшін геоақпараттық технологиялар әзірлеу;
-ғылыми зерттеулердің жалпы әдіснамасын ескере отырып, кешенді талдау және жобалау әдістемесін дұрыс құру;
-ашық бастапқы коды бар ГАЖ бағдарламалық қамтамасыз ету ландшафты кеңістіктік деректерді өңдеу бойынша R тілінің мүмкіндіктерін түсіндіру;
-ауыл шаруашылығы жерлерін тиімді шаруашылық пайдалану мақсатында іс-шаралар кешенін әзірлеу.
-елдегі және шетелдегі агроөнеркәсіп саласындағы саяси, құқықтық, әлеуметтік-мәдени, экономикалық, технологиялық ахуалдың даму заңдылықтары негізінде оқиғалардың дамуын болжау.
4. Кеңістіктік геожүйелерді зерттеу кезінде жобаларды жоспарлау және басқару үшін болжамды электрондық карталардың тақырыптық және ауқымды серияларын жобалау;
-географиялық ақпараттық жүйенің әртүрлі көлемінде кеңістіктік үлгілеудің заманауи және инновациялық әдістері мен тәсілдерін бағалау;
-кәсіби ортада зерттеу нәтижелерін таныстыру, ғылыми зерттеу әдістерін таңдауды, жобалық зерттеулердің негізгі ережелерінің нәтижелерін негіздеу.
-цифрлық ғарыштық суреттерді алдын ала және тақырыптық өңдеу, ГАЖ-технологиялар мен деректерді пайдалана отырып автоматтандырылған картографиялау міндеттерін шешу;
-агроөнеркәсіп саласындағы стратегиялық міндеттерді шешу үшін қажетті ресурстарды анықтау әдістерін, технологияларын басшылыққа ала отырып, өзгерістерді талдау және ақпаратты синтездеу.
5. Ғылыми және білім беру бағдарламаларын жоспарлау кезінде инновациялық әдістер мен заманауи ГАЖ технологияларының перспективалы үрдістерін қолдануды көрсету;
-білім беру стратегиясын құру кезінде қазіргі геоинформатиканың мәселелерін, мақсаттары мен міндеттерін қалыптастыру;
-әртүрлі кеңістіктік жүйелердің (геожүйелердің) құрылымы мен динамикасын үлгілеу типтерін таңдауда дифференциалды тәсілді қолдану)
-Postgres / PostGIS-те кеңістікті қосылған кестелерді жасау;
6. Аймақтық кеңістіктік жүйелердің проблемаларын талдау және шешу кезінде геодезиялық және картографиялық ақпаратты жүйелеу;
-пәнаралық білім беру және ғылыми-зерттеу жобаларын жүзеге асыруда кеңістіктік жүйелерді сандық үлгілеу технологиясын қолдану;
-жобалау, болжау және картографиялау, табиғи жүйелер және ғарыштық суреттерді талдау кезінде бағдарламалық қамтамасыз етуді тиімді таңдау
-деректерді өңдеу және талдау жүйелерімен салыстыру үшін кеңістіктік-уақытша визуализация деректерді өңдеудің жаңа әдістері мен алгоритмдерін тәжірибеге енгізу;
-статистикалық моделдеу және болжау (кеңістіктік-уақытша авторегрессивті интеграцияланған жылжымалы орташа қозғалыс) бойынша редакциялық-дайындық жұмыстарын орындау).
7. Кеңістіктік модельдеудің жаңа идеялары мен технологиялық тәсілдерін игеруді және оларды тиімді пайдаланудың қолданбалы аспектілерін көрсету;
-үлкен деректерді талдау және машиналық оқыту нәтижелері бойынша қалыптастыру, жергілікті, өңірлік және мемлекеттік ауқымдағы ГАЖ технологиясының мазмұны мен қалыптасу факторлары;
-жоба шеңберін басқару жоспарлау саласындағы зерттеулер процесін жүзеге асыру және қолдану, сондай-ақ процестер топтарын мониторингілеу және бақылау;
-кеңістіктік деректерді және олардың қоғам үшін және географиялық жүйелер үшін салдарын бағалау және болжау ГАЖ-технологиялар негізінде ауыл шаруашылығы мақсатындағы жерлерді шаруашылық пайдалануды болжау мен жоспарлаудың әдістемелік ережелерін әзірлеу;
-аймақтың геологиялық материалдарын жүйелі талдау және әртүрлі күрделілік деңгейіндегі геологиялық мәселелерді шешу тәсілдері негізінде аймақтың қатты пайдалы қазбаларының перспективалы учаскелерін анықтау.
8. Машиналық оқыту әдістерін шешу (ядро негізінде талдау, тірек векторлар машиналары, кездейсоқ ормандар, жасанды нейрондық желілер және терең оқыту);
-бастапқы коды ашық (QGIS) үстел ГАЖ - бағдарламасын пайдалана отырып, PostGIS деректерімен жұмыс істеу;
-кеңістіктік деректерді қоса алғанда, кеңістіктік деректермен операцияларды іске асыру;
-үлгілер және кеңістіктік агрегаттау;
-ауыл шаруашылығы мақсатындағы жерлер мониторингінің теориялық және әдістемелік ережелерін жетілдіру;
-жерге орналастыру және кадастр саласындағы заңнамалық және нормативтік-құқықтық құжаттарды пайдалана отырып, Жер ресурстарын ғылыми-практикалық бағалауды, болжауды, талдауды, мониторингті және басқаруды жүргізу үшін қажетті дағдыларды енгізу және оқыту.
9. Әр түрлі аумақтық деңгейдегі кеңістіктік жүйелер мен жіктеулер туралы қазіргі заманғы ғылыми геоақпараттық білімді көрсету;
-ғылымда геоинформатикияларды қолдану кезінде география және ақпараттық технология саласындағы білімнің интеграциясын талдау;
-қазіргі геоақпараттық ғылымның теориясы мен әдіснамасында интегративтік бағыттарды қалыптастыру факторларын жіктеу;
-қазіргі геоақпараттық ғылымның теориясы мен әдіснамасында интегративтік бағыттарды қалыптастыру факторларын көрсету;
-кадастрлық ақпаратты өңдеудің бірыңғай технологиясын әзірлеу;
-геологиялық барлау (геофизикалық, гидрогеологиялық) жұмыстарының деректерін өңдеудің озық отандық және шетелдік тәжірибесін басшылыққа ала отырып, геологиялық ақпаратты және басқа да нақты материалдарды талдау, жүйелеу және қорыту.
10. Жерді қашықтықтан зерделеу деректерін компьютерлік технология құралдарымен зерттеу объектісі ретінде қолдану;
-ғылыми-қолданбалы зерттеулер мен білім беру үрдісін жоспарлау кезінде геоақпараттық ғылымның білім мен пәнаралық әдістерінің қазіргі заманғы жүйесін интерпретациялау;
-отандық геоинформатика мен қашықтықтан зерделеудің даму деңгейін, олардың әлеуеті мен өсу мүмкіндігін бағалау;
-жоба талаптарын қанағаттандыру үшін жоба қызметіне білімді, дағдыларды, құралдар мен әдістерді қолдану ретінде жобаны басқаруды жоспарлау;
-әртүрлі мақсаттағы және масштабтағы картографиялық туындыларды жобалау кезінде аңыздың логикалық матрицасын құру.
11. Жобаларды қабылдау және басқару үшін ГАЖ бағдарламалау арқылы моделдерді құру;
-үлкен деректерді талдау кезінде сандық технологияларды өзектендіру және қолдану;
-отандық географиялық ақпараттық жүйелердің дамуына байланысты аймақтық және ұлттық ауқымдағы мәселелерді зерттеу теориясы мен әдістемесінің негізгі мәселелерін, олардың сублимациясының себептерін қалыптастыру.
-мемлекеттік кадастрлық есепті жүргізудің автоматтандырылған ақпараттық жүйесінің құрылымын әзірлеу;
-кадастрлық ақпаратты сақтау үшін геокеңістіктік деректер базасының құрылымын әзірлеу;
-ғылыми жаңалықтардың экономикалық тиімділігін ескере отырып, ғылыми-зерттеу қызметін жоспарлау, ұйымдастыру, жүргізу, оның нәтижелерін өндірістік және өндірістік емес салаларда, білім беру саласында енгізу және оқыту.
12. Кеңістіктік геожүйелерді талдау кезінде кешенді мониторинг нәтижелеріне салыстырмалы баға беру және жалпылау;
-геожүйелердің экологиялық жағдайын бақылау үшін қоршаған ортаның аймақтық және Ұлттық мониторингінің негіздерін және іске асыру жолдарын қалыптастыру;
-редакциялық құжаттарды әзірлеу, мамандандырылған ГАЖ-бағдарламаларда жаңа түрдегі суреттерді өңдеу негізінде карталар жасау;
-қазіргі заманғы кеңістікті мультиагенттік модельдеу-уақыт және әлеуметтік желілерді талдау деңгейін көрсететін біртұтас білімді шығару.
-жоба уақытын басқару жобаның барлық мүдделі тараптарынан кіріс деректер негізінде жобаны құру.
Байланыс
Мекен-жайы: Қазақстан Республикасы, Алматы қаласы, 050040, әл-Фараби даңғылы, 71, әл-Фараби атындағы ҚазҰУ қалашығы, No 6 Бас оқу ғимараты (БОҒ 6), 315, 313, 303, 112 ауд.
Байланыс телефондары: 7(727)3773333, 7(727)3773330; ішкі нөмірлері: 1274; 1349; 1224; 1481
E-mail:erkinkakimzhanov@gmail.com
Қабылдау
1) Бакалавриат, Магистратура дипломы + қосымшалары (түпнұсқа)
2) Жеке куәлік (түпнұсқа ж/е көшірме -2 дана)
3) Шет тілін меңгергенін растайтын сертификат
4) ҰТО ресми сертификаты (ҚАЗТЕСТ)
5) 0/75у медициналық анықтамасы
6) Фото 3×4 – 6 дана
7) ҚР Еңбек кодексіне сәйкес еңбек қызметін растайтын құжат
8) Соңғы 3 жылдағы ғылыми жарияланымдар тізімі (болған жағдайда), зерттеулер жүргізу жоспары ж/е эссе
9) Алдын ала іріктеу нәтижелері («Денсаулық сақтау» білім саласы бойынша)