Докторантура
Информационные системы

Информационные системы

КВАЛИФИКАЦИЯ

  • Научно-педагогическое направление - доктор философии (PhD)

МОДЕЛЬ ВЫПУСКНИКА

По завершении данной программы ожидается, что выпускники PhD докторантуры будут способны:
ON1. проводить исследования предметной области, анализируя и синтезируя новейшие теории в области моделирования, проектирования, разработки, внедрения и сопровождения информационных систем;
ON2. проводить экспериментальные исследования путем получения эмпирических данных для сравнительного анализа и проведения аналогии, выявляя отличительные особенности;
ON3. разрабатывать алгоритмы, модели программных продуктов в процессе прикладных исследований, проводя патентный поиск, применяя математические модели;
ON4. выявлять закономерности, алгоритмы, модели для эффективных разработок в теоретических исследованиях на основе современных методологий путем интеграции необходимых ресурсов из междисциплинарных областей;
ON5. планировать и организовывать научную деятельность в области информа¬ционных систем, выполнять научные проекты, руководить научными исследованиями в организациях на основе проектного, инновационного, производственного, стратегического менеджмента;
ON6. делать научное, инженерно-техническое заключение по научным проектам, научным исследованиям в сфере IT-инфраструктуры и информационных систем;
ON7. резюмировать научную новизну, вклад в развитие сферы информационных систем посредством проведения требуемых научных исследований в области информационных технологий;
ON8. усовершенствовать методологии и технологии на стадии сопровождения жизненного цикла информационной системы;
ON9. создавать наукоемкие стартапы, способствующие устойчивому развитию информационных систем, разрабатывать спецификации для ИТ-решений;
ON10. вести научно-педагогическую деятельность, участво¬вать в раз¬работке образовательных и методических материалов для преподавания дисциплин по направлению «Информационные технологии»;
ON11. разрабатывать программный продукт в виде информационной системы для производственных целей на основе научно-исследовательских и опытно-конструкторских разработок, новейших технологических решений;
ON12. интегрировать с мировым научным сообществом путем цитирования качественных публикаций, участия в научно-практических конференциях, публиковать научно-технические отчеты, отзывы, презентовать научные результаты, соблюдая научную этику ученого-исследователя, работать в команде.

Паспорт программы

Название
Информационные системы
Шифр
8D06101
Факультет
Информационных технологий

дисциплины

Академическое письмо
  • Количество кредитов - 2
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины: помочь избежать типичных ошибок, возникающих при создании письменных научных текстов, а также при описании технических приложений . В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты:структурировать свои идеи в написании хорошо сформулированных предложений и абзацев в научных исследованиях и педагогической деятельности по специальности Информационные системы; использовать академический стиль письма, характеризующийся четким и формальным языком; анализировать предыдущие исследования и оценивать их значимость; использовать методы академических текстов; выбирать журнал

Интеллектуальный анализ данных в ИС
  • Количество кредитов - 5
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Целью дисциплины: формирование навыков интеллектуального анализа данных для определения методов отбора нетривиальных данных и изучение алгоритмов решения задач анализа данных. В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: Добыча данных. Методы кластеризация данных и интеллектуального анализа данных. Метод деревьев решений. Классификация опорных векторов машинным методом Регрессия. Ассоциация. Обнаружение аномалий. Визуализация структуры чисел Высокопроизводительная обработка данных.

Методы научных исследований
  • Количество кредитов - 3
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель освоения дисциплины-формирование умения обобщать результаты научных исследований в области информационных технологий с помощью методов исследования в анализе, систематизации исследовательской деятельности и решении конкретных научно-исследовательских задач. В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: раскрытие прогрессив-ной сущности науки, потребности в развитии общества; знакомство с научными теоретическими положениями, законами, принципами, процессами, методами, технологиями, инструментами, операциями в научной деятельности; изучение методов планирования и организации научных исследо-ваний; овладение методологией научной мысли, творчества, методами научного познания.

Оптимизационные методы в информационных системах
  • Количество кредитов - 5
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины: Изучение современных методологий математического программирования, которые могут использоваться при анализе и решении задач обработки информации и управления в ИС. В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: Постановка задачи оптимизации. Задачи линейного программирования. Задачи выпуклого программирования. Необходимые и достаточные условия условного экстремума функции. Оптимизация линейных систем с функционалом. Метод динамического программирования

Приведены данные за 2023-2026 гг.

дисциплины

Большие данные и визуальная аналитика
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины: изучение реализации комплексного анализа и обработки больших данных, методов машинного и глубокого обучения и визуализации данных. В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: работа с большими данными, парсинг web ресурсов программами-краулерами, создания хранилищ данных, методы Искусственного интеллекта для прогнозирования и классификации комплексных показателей и виды визуализации результатов.

Интеграция систем и информации
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - ВЦели дисциплины: сформировать способности в области интеграции информации, комбинации источников данных для решения проблем разработки систем, интеграции информации в междисциплинарных областях. В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: Взаимосвязь информационных подсистем. Объекты и методы интеграции систем. Интеграция межсистемного взаимодействия, средства проектирование интеграции. Современные технологии и инструменты интеграции

Информационная экономика и информационные системы
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины: изучение аспектов экономической деятельности субъектов ИТ-отрасли и формирование способности использовать методы управления развитием информационных систем для принятия решений. В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: Моделирование процессов информационной экономики. Стратегическое планирование призводства ИТ-продуктов. Информационная модель предприятия. Модели электронного бизнеса. Прибыль и рентабельность IT-компании в сфере информационного рынка. Ценообразование.

Квантовые вычисления
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины: изучение основ квантовой теории информации, а также некоторых существующих алгоритмов в дискретных и непрерывных переменных и изучение способа реализации квантовых вычислений. В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: квантовые эффекты. Постулаты квантовой теории. Разработка квантовых схемы. Квантовая криптография. Продвинутые квантовые алгоритмы. Машинное обучение в квантовой теории информации

Модели и методы управленческих задач ИС
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины: сформировать способность адаптирования методологий поддержки и принятия решений для эффективного управления технологическими, стратегическими процессами. В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: методы и модели многокритериального анализа, генетические алгоритмы, метод анализа аналитических сетей, развитие теории принятия решений и внедрение вытекающих из нее рекомендаций в практику управления, эффективные методы принятия решений

Нейронные сети и их применение в практических задачах
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины: сформировать способность моделировать процессы по принципу организации и функционирования нейронных сетей для задач прогнозирования, распознавания образов, задач адаптивного управления. В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: модели искусственных нейронов, основы построения нейронных сетей, многослойный нейрон, модели и методы рекуррентных нейронных сетей, основы применения нейронных сетей, распознавание образов и классификация, машинное обучение.

Параллельные и распределенные системы баз данных и приложений
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины: овладеть навыками управления данными в современных реляционных системах баз данных для структуризации данных, эффективного распределения информации, данных и ресурсов. В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: Параллельные и распределённые вычисления. Инструментальные средства и технологии проектирования параллельных и распределенных вычислений. Параллельные системы баз данных. Сетевые технологии в интегрированных системах.

Прикладные направления интеллектуальных систем
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины: сформировать у докторантов понимание и умение использовать принципы и практику применения отраслей интеллектуальных систем для решения задач новой области. В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: модели и методы морфологии слов, n-граммовая модель предсказания слов, модели и методы: определения частей речи; представления смысла; интеллектуального анализа данных; извлечение информации, машинный перевод.

Применение блокчейн технологии в ИС
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины: изучить распределенные программные системы, принципы функционирования P2P и инструменты технологии блокчейн в ИС по различным секторам. В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: Принципы работы технологии блокчейн и методы применения. Криптографические основы блокчейна. Применение блокчейн технологии в критических распределенных информационных системах. Смарт-контракты. Блокчейн-технологии в ИС по различным секторам.

Проектирование паттернов приложений ИС
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины: сформировать способность формализовать решения прикладных задач и процессов для разработки приложений информационных систем. В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: Паттерны размещения и активации. Соединение с виртуальным устройством. Паттерны соединения с данными. Структурные паттерны. Паттерны свёртывания форм. Паттерны взаимодействия шрифтов и образов. Генерация списков. Адаптер. Позиционирование элементов. Соединение с пользовательским интерфейсом.

Семантика в обработке естественных языков
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины: сформировать понимание и умение использовать принципы и практики понимания естественных языков для решения задач новой области.В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: Математические модели естественных языков. Статистические модели смысла слов. Нейронные модели языка. Логические модели смысла предложения. Логические модели смысла предложения. Семантика в диалоговых системах. Чатботы.

Стратегия организации и управление информационной безопасностью
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины: сформировать способность использования методов и приемов в области систем информационной безопасности для эффективной защиты информации. В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: Метрики и меры информационной безопасности. Разработка стратегии информационной безопасности организации. Разработка корпоративной методологии управления киберрисками. Методы оценки ущерба от кибератак. Мониторинг и аудит системы управления информационной безопасностью организации

Технология добычи данных
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины: изучить технологии и методы анализа данных на примере решения задач сегментации, классификации, прогнозирования. В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: Методика анализа данных. Методы интеллектуального анализа данных . Подготовка данных и интерпретация результатов. Технологиях многомерного анализа данных. Информационные хранилища. Интеллектуальный анализ данных и системы поддержки принятия решений.

Управление ИТ проектами
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины: сформировать умение управлять проектом на основе распределения ресурсов, применения необходимого программного обеспечения для развития навыков проектного управления. В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: концепции и принципы управления IT-проектами. Требования к результату проекта. Жизненный цикл проекта. Процесс реализации и управление рисками. Коммуникация и мотивация команды. Завершения проекта. Мониторинг выгод.

Приведены данные за 2023-2026 гг.

ПРАКТИКИ

Исследовательская
  • Тип контроля - Защита практики
  • Описание - Цель практики: приобретение опыта в исследовании актуальной научной проблемы, расширение профессиональных знаний, полученных в процессе обучения, и формирование практических навыков ведения самостоятельной научной работы. Практика направлена на развитие навыков исследования, анализа и применения экономических знаний.

Педагогическая
  • Тип контроля - Защита практики
  • Описание - Формирование практических и учебно-методических навыков проведения лекционных, семинарских занятий, творчески применять в педагогической деятельности научно-теоретические знания, практические навыки, проводить учебные занятия по дисциплинам специальности; владеть современными профессиональными приемами, методами организации обучения; использовать на практике новейшие теоретические, методологические достижения, составлять учебно-методическую документацию, организовывать воспитательную работу со студентами.

Приведены данные за 2023-2026 гг.