Докторантура
Прикладная биофизика

Прикладная биофизика

КВАЛИФИКАЦИЯ

  • Научно-педагогическое направление - доктор философии (PhD)

МОДЕЛЬ ВЫПУСКНИКА

1. Демонстрировать всесторонние знания о современных достижениях и проблемах в области прикладной биофизики, включая разработку новых теорий и моделей;
2. Интерпретировать полученные знания при обосновании разработки новых теоретических моделей и методов, имеющие существенное значение для развития прикладной биофизики и смежных областей;
3. Аргументировать принципы и методы прикладных направлений самостоятельных исследований, направленных на выявление новых закономерностей и разработку инновационных подходов в прикладной биофизике;
4. Обосновывать теоретические основы анализа и интерпретации данных на базе комплексных подходов, включая математическое моделирование и экспериментальные методы;
5. Обсуждать и интегрировать междисциплинарные знания в решении разработки алгоритмов автоматизации процессов настройки и диагностики электронно-медицинской аппаратуры, минимизируя вероятность ошибок и повышая эффективность работы;
6. Проводить самостоятельные фундаментальные исследования в области прикладной биофизики, формулировать и решать научные проблемы высокого уровня;
7. Проводить комплексные исследования и разрабатывать фундаментальные теоретические основы интеграции междисциплинарных знаний для решения биофизических проблем, связанных с нарушениями физиологических функций организма и риском патогенеза;
8. Готовить и обучать научные кадры, передавая свои знания и опыт молодому поколению учёных, а также публиковать результаты исследований в ведущих международных научных журналах, имеющих высокий импакт-фактор;
9. Формулировать и обосновывать концептуальные подходы к прогнозированию сложных биофизических процессов, разрабатывать оригинальные инновационные методики анализа и интерпретации данных для поддержки критически значимых управленческих решений в междисциплинарных научных и прикладных контекстах;
10. Формулировать оригинальные научные суждения и концептуальные позиции по отношению к сложным и слабоизученным проявлениям биофизических процессов, интегрируя результаты собственных исследований и современных научных подходов для развития научных школ и стратегий управления в научно-практической сфере.

Паспорт программы

Название
Прикладная биофизика
Шифр
8D05088(1)
Факультет
Биологии и биотехнологии

дисциплины

дисциплины

Биофизика биологических тканей и жидкостей
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель - глубокое изучение биофизических характеристик биологических тканей и жидкостей, механические, электрические свойства, взаимодействие с внутренними и внешними факторами. Курс рассматривает методы исследования, моделирования биофизических процессов, механику, электрофизиологию, молекулярную биофизику, обсуждаются фундаментальные аспекты, позволяющие понять сложные взаимосвязи между структурными и функциональными свойствами биологических систем на различных уровнях организации.

Кинетика биологических процессов
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Целью является углубленное исследование кинетических закономерностей биологических процессов, включая детальный анализ скорости биохимических реакций, механизмов их регуляции и математического моделирования динамики изменений в биологических системах. Курс рассматривает темы от молекулярной динамики ферментов, заканчивая сложными сетями взаимодействий в живых организмах, необходимых для понимания и прогнозирования поведения биологических систем в различных условиях.

Машинное обучение в биофизике
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Машинное обучение в контексте биофизики представляет собой междисциплинарное направление, интегрирующее передовые методы искусственного интеллекта с фундаментальными принципами биологии и физики для анализа и интерпретации сложных биологических данных. В рамках данного курса детально рассматриваются ключевые алгоритмы машинного обучения и их практическое применение в решении специфических задач биофизики.

Цифровая обработка и визуализация экспериментальных данных
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Целью является формирование компетенций в области цифровой обработки и визуализации экспериментальных данных, освоение методов анализа, выявления скрытых закономерностей и интерпретации результатов. Студенты овладевают навыками применения современных инструментов и методологий для преобразования данных в наглядные графические материалы, способствующие более глубокому пониманию исследуемых явлений.

Приведены данные за 2023-2026 гг.

ПРАКТИКИ

Исследовательская
  • Тип контроля - Защита практики
  • Описание -

Педагогическая
  • Тип контроля - Защита практики
  • Описание -

Приведены данные за 2023-2026 гг.