Магистратура
Информационные системы

Информационные системы

КВАЛИФИКАЦИЯ

  • Научно-педагогическое направление - магистр технических наук

МОДЕЛЬ ВЫПУСКНИКА

1.формулировать описание проектов информационных систем с использованием терминологии предметной области;
2. выбирать и использовать наиболее подходящие технологии проекти¬рования и разработки ИТ-решений, управления ИТ-ресурсами на основе анализа информацион-ных потребностей организации;
3. применять принципы управления проектами ИС на предприятии;
4. использовать математические методы для модели¬рования бизнес-процессов организа-ции и форми¬рования алгоритмов функциони¬рования информа¬ционных систем;
5. анализировать влияние ИС на отрасль и на организацию с целью планирования действий для максимизации преимуществ от проек¬тирования, поставки и использования ИС;
6. проектировать и разрабатывать приложения ИС и алгоритмы функционирования модулей ИС на основе анализа предметной области;
7. анализировать бизнес-процессы организации и на основе анализа проекти¬ро-вать / реорганизовать архитектуру предприятия;
8. планировать и внедрять процедуры и технологии управления рисками и доверием, безопасностью и надежностью для обеспе¬чения непрерывности бизнеса;
9. проектировать инфраструктуру и архи-тектуру ИС на основе анализа архитектуры предприятия;
10. вносить собственный оригинальный вклад в развитие сферы информационных систем путем проведения научных исследований в области проек¬ти¬ро¬вания и разработки информационных систем; подготовить на основе резуль¬татов выполненных исследований публикации, научно-техни-ческие отчеты, отзывы;
11. вести научно-педагогическую деятельность, участво¬вать в раз¬работке образовательных и методических материалов для преподавания дисциплин по направлению «Информа-ционные технологии»;
12. формировать решения проблем, основанные на исследованиях в области информа¬цион-ных систем, путем интеграции знаний из новых или междис¬циплинарных областей и с учетом социальных, этических, лингвис-тических и научных соображений.

Паспорт программы

Название
Информационные системы
Шифр
7M06102
Факультет
Информационных технологий

дисциплины

Анализ, моделирование и проектирование ИС
  • Количество кредитов - 5
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины – формирование способности применять методы и технологии анализа, моделирования и проектирования информационных систем. Будут изучены: Основные положения теории систем. Системный анализ и системный подход. Технологии проектирования информационных систем. Процессы и модели жизненного цикла информационных систем. Моделирование потока данных. Основные методологии проектирования информационных систем. Автоматизированное проектирование информационных систем на основе CASE- технологии. Состав и классификация CASE-средств. Технология внедрения CASE-средств. Проектирование на основе унифицированного языка моделирования UML. Документирование процесса проектирования.

Иностранный язык (профессиональный)
  • Количество кредитов - 5
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины: сформировать практические навыки в различных видах речевой деятельности на иностранном языке. Учебный курс формирует способность воспринимать, понимать и переводить информацию в современном глобальном пространстве, участвовать в научных мероприятиях для апробации собственных исследований. Дисциплина направлена на совершенствование компетенций в соответствии с международными стандартами иноязычного образования.

История и философия науки
  • Количество кредитов - 3
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины: сформировать целостное системное представление о философии как особой форме познания мира, об основных ее разделах, проблемах и методах их изучения в контексте будущей профессиональной деятельности. Учебный курс формирует теоретико-методологическую основу научно-исследовательской работы.

Организация и планирование научных исследований (англ.)
  • Количество кредитов - 5
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины: сформировать способность самостоятельно вести научный поиск, ставить конкретные научные задачи и знать методы и приемы их решения для создания научной работы. Дисциплина изучает: формы и методы планирования, организации и оформления научных статей и диссертации; формы обобщения результатов научных исследований в презентациях, выступлениях, проектах, статьях.

Организация и планирование научных исследований (англ.яз.)
  • Количество кредитов - 5
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины – формирование способностей планирования и проведения исследований, эксперимента и сбора доказательных данных. Будут изучены: Научное исследование и его этапы. Теоретические и экспериментальные методы научного исследования. Принципы научного исследования. Анализ теоретических и экспериментальных исследований в области информационных систем и формулировка выводов. Научная информация: поиск, сбор и обработка. Источники научной информации. Патентные исследования. Техническая и интеллектуальная креативность и его юридическая защита. Закон об инновациях. Этапы научного исследования. Технологии разработки документации по выполнению исследовательской работы. Стандарты и требования по ведению документации научного исследования.

Педагогика высшей школы
  • Количество кредитов - 5
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины: сформировать способность к педагогической деятельности в вузах и колледжах на основе знаний дидактики высшей школы, теории воспитания и менеджмента образования, анализа и самооценки преподавательской деятельности. Учебный курс направлен на изучение тенденций развития образования и Болонского процесса. Курс поможет овладеть преподавательским и кураторским мастерством, различными стратегиями и методами обучения и воспитания.

Психология управления
  • Количество кредитов - 3
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины: сформировать способность применять важнейшие аспекты сферы управления в процессе профессионального становления. В рамках курса раскрываются предмет, основные принципы психологии управления, личность в управленческих взаимодействиях, управление поведением личности, психология управления групповыми явлениями и процессами, психологические особенности личности руководителя, индивидуальный стиль управления, психология влияния в управленческой деятельности, управление конфликтными ситуациями.

Системы бизнес-аналитики
  • Количество кредитов - 5
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины: формирование способности работать со средствами обработки данных для выявления скрытых связей между ними. Будут изучены: Концепция систем бизнес-аналитики. Архитектурный стек бизнес-аналитики, основные функции бизнес-аналитики. Критерии оценки бизнес-аналитики и фактические определения, архитектура и компоненты бизнес-аналитики на рынке. Исследование алгоритмов интеллектуального анализа данных. Компоненты и структура систем бизнес-отчетности. Визуализация данных, типы диаграмм и панели мониторинга. Жизненный цикл бизнес-аналитики. Средства бизнес-аналитики. Передовые / развивающиеся технологии бизнес-аналитики, будущее бизнес-аналитики.

Стратегическое управление информационными системами
  • Количество кредитов - 5
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины – формирование способности использовать методы управления развитием информационных систем для принятия решений, направленных на достижение бизнес-целей предприятий и создания новых конкурентных преимуществ. Будут изучены: Стратегическое использование информационных ресурсов. Модели стратегического анализа информационных систем. Исследование моделей стратегического анализа ИС. Стратегический треугольник информационных систем. Влияние ИС на организационную структуру и процессы. Роль ИС в определении и формировании конкуренции. Исследование достижений и тенденций в области информационных технологий. Управление стратегическими информационными системами. Стратегический ИТ-аудит. Финансирование и оценка эффективности инвестиций и операций в области информационных технологий. Приобретение ресурсов и возможностей информационных технологий. Приобретение возможностей инфраструктуры. Службы информационных систем. Приобретение информационных систем. Использование рамок управления ИТ. Управление рисками. Управление непрерывностью бизнеса. Управление безопасностью и конфиденциальностью.

Технологии Blockchain
  • Количество кредитов - 5
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины: обеспечить всестороннее понимание и практические знания технологии блокчейн в контексте информационных систем (ИС) и вооружить магистрантов необходимыми навыками для эффективного использования технологии блокчейн в различных областях ИС.

Управление проектами и изменениями
  • Количество кредитов - 5
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины – формирование способности управлять качеством, рисками и изменениями ИТ-проекта для создания систем, направленных на достижение стратегических задач организации. Будут изучены: Жизненный цикл проекта. Заинтересованные стороны проекта. Организационная структура проекта. Стандарты и методики управления ИТ-проектами. Технико-экономическое обоснование проекта. Стандарты и методы управления взаимоотношениями. Методы оценки рисков. Управление рисками. Стандарты и методы управления рисками. Средства управления изменениями. Процесс изменения. Стимулы и барьеры для изменений. Показатели управления изменениями. Диагностика и концептуализация изменений. Составление бюджета проекта. Документирование ИТ-проекта. Особенности управления научными проектами.

Приведены данные за 2021-2024 гг.

дисциплины

Администрирование корпоративных сетей
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины – формирование способности развивать сети корпоративного уровня и управлять их безопасной работой. В рамках дисциплины будут изучены: Структура и архитектура корпоративных сетей. Иерархическое проектирование сети. Технологии создания корпоративных сетей. Требования к сетевому оборудованию. Размещение сетевого оборудования. Диагностика состояния сетевого оборудования. Администрирование, управление ошибками и изменениями. Службы на уровне сети. Принципы сетевой безопасности. Управление безопасностью корпоративной сети. Автоматизация системных задач. Организация данных. Целостность данных. Службы приложений. Сетевое администрирование. Анализ производительности сети. Планирование модернизации корпоративной сети. Анализ отечественных и зарубежных разработок по обеспечению безопасности корпоративной сети.

Архитектура информационных систем
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины – формирование способности формализованно описывать бизнес-процессы организации и создавать архитектуру информационных систем. Будут изучены: Основы бизнес-анализа и методы системного анализа. Принципы формирования бизнес-процессов организации. Анализ и моделирование бизнес-процессов организации. Исследование моделей архитектуры предприятия. Анализ существующей архитектуры ИС. Технические процессы определения требований к ИС. Концепции архитектуры ИС. Методы и модели создания архитектуры. Классификация архитектур. Архитектурные шаблоны, стили, рамки. Процесс архитектурного проектирования. Компоненты архитектуры. Технико-экономическое обоснование архитектуры. Стандарты, отраслевые законы в области проектирования и разработки ИС, информационной безопасности. Оценка надежности компонентов архитектуры. Разработка требований к архитектуре ИС. Архитектурный подход предприятий. Модели обеспечения производительности компонентов архитектуры. Балансировка нагрузки. Протоколы взаимодействия компонентов архитектуры. Выбирать технологии реализации архитектуры. Процесс разработки архитектуры. Документирование процесса разработки архитектуры. Нормативно-правовое документирование ИС. Исследование успешных практик проектирования архитектуры ИС.

Аудит информационных технологий
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Магистранты в процессе изучения курса овладеют методами и инструментами проведения и организации всестороннего аудита процессов компании, включая технические возможности ИС. Освоят политику качества ИКТ. Международные и отечественные стандарты по информационной безопасности. Нормативно-правовые акты для основания аудиторских проверок. Технологические тенденции в области ИТ. Управление рисками в сфере ИКТ. Создание отчета по аудиторской проверке.

Взаимодействие человека с машиной
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины – формирование способности использовать технологии проектирования и разработки пользовательского интерфейса. Будут изучены: Модели пользовательского интерфейса. Критерии эффективного интерфейса. Стили пользовательского интерфейса. Правила проектирования пользовательского интерфейса. Стандарты и принципы проектирования интерфейса. Понятие удобства применения. Исследование целевой аудитории. Исследование отечественного и зарубежного опыта проектирования пользовательского интерфейса. Этапы разработки пользовательского интерфейса. Среда функционирования и совместимость ПО. Атрибуты качества человеко-машинного взаимодействия. Визуальный дизайн. Тестирование интерфейса. Документирование процесса создания пользовательского интерфейса.

Инфраструктура информационных систем (НИИ)
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины – формирование способности проектировать и развивать инфраструктуру информационных систем в соответствии с информационными потребностями и стратегией развития бизнеса. Будут изучены: инфраструктура ИС предприятия: понятие, задачи, влияние на бизнес, процессный подход. Процесс разработки инфраструктуры ИС: выбор аппаратно-программной платформы, оценка производительности, проектирование сети, выбор системного, прикладного ПО, СУБД, выбор/создание корпоративных приложений, защита корпоративной информации, создание интегрированной системы управления, планирование этапов и способов внедрения новых технологий. Концепции управления инфраструктурой предприятия. Библиотека ITIL. Процессы управления инцидентами и проблемами. Стандарт CobiT. Системы управления ИС-инфраструктурой предприятия: MOF (Microsoft), ITSM (HP). ИС-стратегия предприятия: понятие, связь с бизнес-стратегией. Техническое обслуживание ИС: задачи, время и стоимость простоя ИС, ошибки обслуживания, оптимизация ресурсов ИС, решение задач интеграционного характера, документирование, оптимизация конфигураций оборудования и ПО серверного комплекса, мониторинг состояния, персонифицированное обслуживание, централизованная схема обслуживания, удаленный мониторинг и диагностика, восстановление работоспособности. Аутсорсинг. Внутрикорпоративные или отраслевые стандарты: на рабочие места, хранение данных, электронную почту, обмен документами, внутреннюю техническую поддержку (HelpDesk). Документирование инфраструктуры.

Корпоративные модели ИС
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины – формирование способности использовать информационные системы для эффективного управления ресурсами предприятия. Будут изучены: Стратегический взгляд на процессы: концепции действенности и эффективности. Интеграция функциональ-ных областей организации. Соотношение процессов с финансовыми, клиентскими и ориентированными на продукт целями фирмы. Автоматизация бизнес-процессов. Исследование влияния автоматизации на практику работы. Архитектура корпоративных информационных систем. Кластерные системы. Системы электронного документооборота. Корпоративные почтовые сервисы. Интеграция информационных систем. Использование диаграмм активности и нотации моделирования бизнес-процессов (BPMN). Инструменты моделирования бизнес-процессов. Достижение безопасности и соответствия процессам. Управление цепочками поставок (SCM). Управление взаимоотношениями с клиентами (CRM). Системы управления предприятием (ERP). Контур непрерывности процесса: от структурированных до неструктурированных процессов. Исследование методов и практик проектирования, интеграции и внедрения информационных систем корпоративного уровня.

Машинное обучение
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины: формирование способности использовать алгоритмы и инструменты машинного обучения для проведения анализа данных. Будут изучены: Ключевые концепции машинного обучения. Типы обучения. Алгоритмы машинного обучения. Обработка и подготовка данных для машинного обучения. Классификация и кластеризация данных. Построение модели машинного обучения. Способы оценки качества модели машинного обучения. Системы с реализованной технологией машинного обучения. Языки программирования для анализа данных и обработки данных.

Методы искусственного интеллекта в ИС (НИИ)
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины: формирование способности проектирования систем, основанных на знаниях, использования методов и средств представления и обработки знаний в системах искусственного интеллекта. В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: Понятие искусственного интеллекта и интеллектуальной информационной системы. История развития ИИ и применение в разработке программного обеспечения. Модели представления данных и знаний. Методы ИИ. Экспертные системы и их структура. Нечеткие логические модели представления знаний. Искусственные нейронные сети. Гибридные нейронные сети. Байесовские сети. Перспективные методологии ИИ. Исследование методов искусственного интеллекта.

Методы проектирования и анализа хранилищ данных
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины: формирование способности проектировать и анализировать хранилища данных с использованием изученных методов для эффективной организации хранения и доступа к данным. Будут изучены: Архитектуры данных. Хранилище данных и технология OLAP для интеллектуального анализа данных: хранилище данных, многомерная модель данных, архитектура хранилища данных. Реляционные и гибридные хранилища данных. Практики и методологии проектирования хранилищ данных. Анализ и преобразование исходных данных. Проблема интеграции данных. Концепции, процессы и методы интеграции данных. Конвертация, агрегация и очистка данных. Исследование методов анализа хранилищ данных. Виртуальные хранилища данных. Развитие технологии куба данных, от хранилища данных до интеллектуального анализа данных. Расчет куба данных и обобщение данных: эффективные методы вычисления куба данных.

Модели и методы нейронных сетей
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины – формирование способности применять модели нейронных сетей в решении сложных задач обработки данных. Будут изучены: Модели нейронных сетей. Кластерный анализ данных на выходных параметрах нейронной сети. Вычислительные процессы нейронной сети. Модели и методы извлечения данных. Именованное распознавание объектов. Модели и методы распознавания отношений. Модели и методы определения времени и событий. Модели и методы поиска информации. Структура и части системы ответов на вопросы. Модели и методы обобщения. Создание и обучение нейронных сетей. Метод глубокого обучения нейронной сети. Современные средства с реализацией технологии нейронных сетей. Архитектура нейронных сетей. Алгоритмы нейронных сетей. Готовые библиотеки для обработки данных. Практическая реализация систем с нейронными сетями.

Модели и методы поддержки принятия решений ИС
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины: формирование способности анализировать, проектировать и внедрять системы поддержки принятия решений в различных областях деятельности. Будут изучены: Модели и теории принятия решений. Формальная постановка задачи принятия решения. Этапы принятия решения. Анализ процесса принятия бизнес-решений. Моделирование принятия решения при множестве целей. Моделирование принятия решений в условиях риска и неопределенности. Методологические трудности использования компьютера для поддержки принятия решения. Системы поддержки принятия решений: возможности, основные элементы, примеры использования. Приложения систем поддержки принятия решений. Проектирование, разработка и внедрение систем поддержки принятия решений.

Организация и анализ больших данных (НИИ)
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Целью освоения дисциплины является формирование у магистрантов способности организации и анализа больших данных для выявления скрытых знаний. В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: знакомство магистрантов с современными достижениями в области методов анализа больших массивов данных. Система Hadoop и входящие в её состав компоненты (файловая система HDFS, СУБД HBASE, язык описания потоков данных Pig, инструмент построения запросов Hive, модель вычислений MapReduce) и система распределенных вычислений Apache Spark.

Организация и анализ данных в социальных сетях (НИИ)
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины: формирование у магистрантов способности работать со средствами анализа данных в социальных сетях для составления профилей пользователей. В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: Введение в анализ сетей. Типы социальных сетей. Сбор данных из социальных сетей. Основные метрики и параметры сетей. Анализ текста. Работа с текстовыми данными. Сбор данных из открытых источников. Предварительная обработка текстовых данных. Текстовый анализ. Обработка структурированных, слабоструктурированных и неструктурированных больших данных. Введение в машинное обучение. Модуль sklearn. Задачи классификации и линейные модели. Использование моделей Word2vector. Задачи интеллектуального анализа данных на основе информации из социальных сетей. Решение задач кластеризации. Меры расстояния. Обзор алгоритмов кластеризации. Нейросетевое моделирование и глубокое обучение. Выявление аномалий из соцальных данных.

Системы планирования ресурсов предприятия
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины: формирование способности работать с системами планирования ресурсов предприятия совершенствования бизнес-процессов организации и получения конкурентных преимуществ. Будут изучены: Концепции систем планирования ресурсов предприятия. Интеграция информационных систем. Обзор бизнес-требований предприятия. Эволюция ERP. ERP и связанные с ними технологии. Внедрение ERP-систем: проблемы и успешные практики. ERP-модель интегрированной управленческой информации. Интегрированная модель данных. Роль ERP для получения конкурентных преимуществ. Реинжиниринг бизнес-процессов. Модули ERP. Исследование методов прогнозирования выгод от внедрения ERP-систем. Исследование методов и технологий интеграции информационных систем.

Технологии и системы веб-поиска
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины – формирование способности анализировать и оценивать возможности различных технологий веб-поиска и использовать модели извлечения данных для проектирования системы веб-поиска. Будут изучены: Введение в информационный поиск. Архитектура поисковой системы общего назначения. Технологии веб-поиска: веб-роботы, технологии использования разметки, технологии анализа ссылок, технологии анализа профилей пользователей. Индексирование и извлечение текстовых файлов по словам. Исследование моделей извлечения данных. Структура базы данных. Измерение релевантности текста для запроса. Текстовое кодирование: токенизация, стеблирование, лемматизация, шумовые слова, фразы. Модель поиска векторного пространства. Подсчет документов. Косинусная мера. Введение в кластеризацию данных. Введение в классификацию текста. Наивные модели Байеса. Фильтрация электронной почты. Структура веб-графа. Законы Зипфа и Парето. Невидимые и специализированные системы веб-поиска. Извлечение мультимедиа. Проектирование систем веб-поиска.

Технологии разработки информационно-аналитических систем в ИС (НИИ)
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины: формирование у магистрантов навыков, позволяющих осуществлять разработку и внедрение информационно-аналитических комплексов и систем. В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: основные понятия информационно-аналитических и интеллектуальных систем. Понятие информационного пространства (ИП), его структура и элементы. Технологии сбора, хранения и оперативного анализа данных. Концепция информационных хранилищ. Информационное хранилище как платформа аналитических инструментов и систем искусственного интеллекта. Признаки OLAP-систем. Разработка технологии интеллектуального анализа данных. Назначение и состав выполняемых задач подсистемой интеллектуального анализа данных информационно-аналитической системы. Разработка средств реализации методов интеллектуального анализа и комплексирования соответствующей подсистемы ИАС. Разработка систем искусственного интеллекта. Использование, управление, проектирование и разработка информационно-аналитических и интеллектуальных систем. Сущность управления и разработки информационно-аналитических и интеллектуальных систем.

Управление безопасностью информационных систем
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины - формирование способности работать с технологиями управления безопасностью систем для обеспечения непрерывности бизнеса. В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: Задачи информационной безопасности организации. Отечественные и международные стандарты, нормативно-правовые документы по обеспечению информационной безопасности организации. Анализ бизнес-процессов с позиции информационной безопасности. Концепции и модели информационной безопасности. Технические средства обеспечения информационной безопасности. Модели политик информационной безопасности. Документирование процедур обеспечения информационной безопасности.Контроль доступа и управление идентификацией. Аутентификация, авторизация и учет (AAA). Политики безопасности. Политика конфиденциальности (модель BLP). Политика целостности. Политики безопасности. Гибридная политика. NIST, проектирование архитектуры безопасности, планирование непрерывности трассировки. Защита данных. Защищенные принципы проектирования.

Управление данными информационных систем (НИИ)
  • Тип контроля - [РК1+MT+РК2+Экз] (100)
  • Описание - Цель дисциплины: формирование у магистрантов способности управления данными ИС для поддержки принятия решений и эффективной организации обмена данными между приложениями. Будут изучены: Задачи и методы критериального выбора. Задача оптимизации. Принятие решений в условиях полной, статистической и расплывчатой неопределенности. Предпочтения в многокритериальных задачах в условиях неопределенности: многомерный случай. Мультипликативная, аддитивная, функции полезности. Скалярное произведение, евклидовы пространства. Блочные матрицы. Методы оптимизации, основанные на последовательном анализе вариантов. Динамическое программирование. Игровые методы управления. Общие подходы к оптимальным задачам дискретного управления. Проектная задача идеальной коррекции. Задача коррекции при наличии ошибок оценивания и управления. Методы управления потоками информации в сетях связи. Показатели качества управления и общая методика определения этих показателей. Методы исследования систем управления данными. Анализ систем управления методом линеаризации параметров. Основные подходы к разработке интеллектуальных систем управления данными. Основные направления интеллектуализации процесса управления данными.

Приведены данные за 2021-2024 гг.

ПРАКТИКИ

Исследовательская
  • Тип контроля - Защита практики
  • Описание - Цель практики: приобретение опыта в исследовании актуальной научной проблемы, расширение профессиональных знаний, полученных в процессе обучения, и формирование практических навыков ведения самостоятельной научной работы. Практика направлена на развитие навыков исследования, анализа и применения экономических знаний.

Педагогическая
  • Тип контроля - Защита практики
  • Описание - Формирование практических и учебно-методических навыков проведения лекционных, семинарских занятий, творчески применять в педагогической деятельности научно-теоретические знания, практические навыки, проводить учебные занятия по дисциплинам специальности; владеть современными профессиональными приемами, методами организации обучения; использовать на практике новейшие теоретические, методологические достижения, составлять учебно-методическую документацию, организовывать воспитательную работу со студентами.

Приведены данные за 2021-2024 гг.