• ғылыми - педагогикалық бағыт - техника ғылымдарының магистрі

ON 1 банктік салаға, интернет саудаға, IoT, әлеуметтік желілерге, күрделі техникалық объектілердің (ТҚ) өлшеу құрылғыларының деректерін, ДЦ серверлерін талдау және синтездеу негізінде ақпаратты жинау құралдарын(data mining) әзірлеу және оңтайландыру ұғымдық аппаратын, әдістерін, әдістемелерін және технологияларын пайдалану;
ON 2 интернет кеңістігінің үлкен ақпараттық ағындарын модельдеу және формализациялау үшін салыстырмалы–регрессиялық, салыстырмалы-ықтималдық, жүйелік және құрылымдық талдау жүргізу;
ON 3 желілік техникалық, экономикалық-маркетингтік, банктік, ақпараттық және болжамдық - экстрополяциялық есептерді шешу, бұл мәліметтерді бірыңғай, түсінікті және формальды математикалық модельге құрылымдау үшін көп көлемдегі мәліметтерді талдауға негізделген.;
ON 4 заманауи Hadoop & MapReduce аппараттық және бағдарламалық қамтамасыз етуді қолдана отырып, компьютерлік техниканы математикалық статистика әдістері мен жаңа ақпараттық технологиялар, Компьютерлік техника көмегімен серверлердің деректерін өңдеу, ТҚК, Интернет көздері; NoSQL деректер қоры
Data Discovery класының құралдары;
ON 5 математиканың әдіснамалық негіздерін, басқару және шешім қабылдау теориясын, информатиканы, ақпараттық қауіпсіздік жүйелерін сәйкестендіру, қазіргі заманғы шетелдік және отандық ғылыми-техникалық ортада кеңінен талқыланатын пікірталас концепциялары мен парадигмаларын ажырату;
ON 6 аналитикалық шолуларды тиімді қалыптастыру және ДЦ, интернет-ресурстар, күрделі ТҚ көптеген датчиктерінің көрсеткіштері әр түрлі ақпараттардың динамикалық, құрылымдалған және өңделген көздері базасында басқарушылық шешімдерді қабылдау үшін нақты болжамдарды генерациялау;
ON 7 ДЦ жаңа білім базалары мен сегменттерін құру. Әл-Фараби атындағы ҚазҰУ-дың БО үлкен деректер ағындарын өңдеу бойынша математикалық модельдерді қалыптастырумен, ТҚ және бизнес үдерістерге арналған пилоттық Big Data талдауын жобалау;
ON 8 Үлкен геодеректерді сақтау, өңдеу және индекстеу үшін әртүрлі қабаттар мен Hadoop компоненттеріне геокеңістік функцияларды қосуға мүмкіндік беретін GeoJinni (SpatialHadoop жаңа нұсқасы) жобаларын жасау;
ON 9 бизнес компаниялардың қызметкерлерін оқыту үшін пилоттық курстарды қалыптастыру, үлкен деректер, Машиналық оқыту және интерфейстерді әзірлеу бойынша тренингтер өткізу. ML/AI/Big Data ұғымдық аппаратын және оларды қолдану аясын айқын және көрнекі түрде таныстыру;
ON 10 нақты Big Data көздерінің деректерін өңдеу үшін Oracle пакетінің бағдарламаларын контекстік іздеу және серверлерде сақтау дағдыларын меңгеру;
ON 11 қызметтер мен тауарлардың сатылмайтын және ең маржиналдық топтарын анықтау үшін бизнес үдерістер клиенттерінің шынайы қажеттіліктерін зерттеу үшін Big Data талдаушы әдістерін қолдану;
ON 12 әр түрлі әдеби көздерден алынған ақпаратпен жұмыс істеу дағдыларын пайдалану, оны аудиторияның ерекшелігін ескере отырып, әртүрлі формада хабарламалар, презентациялар және баяндамалар түрінде ұсыну, проблемалық сұрақтарға өз көзқарасын негіздеп және сауатты баяндау. ББ ғылыми-зерттеу мәселелерін іздестіру және шешу кезінде командада тиімді жұмыс істеу.