• бiрiншi жоғары бiлiм - жаратылыстану бакалавры

ON 1 заманауи білім беру білім беру және ақпараттық технологияларды қолдана отырып, өз бетінше ғылыми әдебиеттерді жүйелендіру және саралаау;
ON 2 кәсіби қызметінде таңдап алынған профилінің кәсіптік пәндерінің іргелі заңдарын қолдану;
ON 3 физикалық прцоестерді программалау және модельдеу қабілетін меңгеру, конденсирленген заттардың құрылымы мен қасиеттерін тәжірибелік зерттеудің жаңа әдістерін қолдану және жасау;
ON 4 зерттеу нысандарының қасиеттерін талдау және оларды модельдеудің сандық әдістерін таңжау үшін математикалық модельдерді тұрғызу;
ON 5 есептеуіш тәжірибені математикалық модельдеуді жүзеге асыру құралы ретінде қолдану, сонымен қатар зерттеу нәтижелерін практикалық тұрғыдан қолдану;
ON 6 плазмалық және радиациялық технологияларды қолдануды талап ететін жоғары технологиялы өнімдерді шығарумен айналысатын кәсіпорындарда жұмыс істеу, плазма мен зарядталған бөлшектердің заттарға әсерімен байланысты физиканың салаларында ғылыми жұмыспен айналысу;
ON 7 техника қауіпсіздігі, өндірістік санитария, өрт қауіпсіздігі ережелерін және еңбек қауіпсіздігі нормаларын;
ON 8 тәжірибелік және өнеркәсіптік құрылғылардың элементтері мен түйіндерінің функционалды және құрылымдық сызбаларын, технологиялық және экономикалық параметрлерді ескере отырып бұйымдардың жобаларын жасау;
ON 9 зертханалық жағдайларда және нысандарда приборлардың кейбір түрлері мен жүйелерді жобалау, баптау және тәжірибелік тексеру жүргізу;
ON 10 технологиялық процестердің сәйкес кезеңдерінің режимдерін жетілдіру мақсатында нақты физика-техникалық нысандардың сипаттамаларын талдау бойынша теориялық және тәжірибелік зерттеулер жүргізу;
ON 11 ғылыми сиымдылығы мол өндірістің, материалдардың сапасын бақылаудың, түрлі бағыттағы физика-техникалық құрылғылар мен жүйелердің элементтері мен түйіндерінің, жаңа және жетілдірілген технологиялық процестердің жаңа түрлерін бейімдеуге және ағымдағыларын жетілдіруге қатысу;
ON 12 техникалық физиканың негізгі сандық әдістерін процестің математикалық моделін теориялық зерттеу үшін, статистикалық әдістерді бөлшектерінің саны көп макроскопиялық жүйелерді сипаттау үшін қолдану.