Білім деңгейіДокторантура
Шекті балл (ақылы бөлім)75
ФакультетАқпараттық технологиялар және жасанды интеллект
ID1760
Бағдарлама туралы
Компьютерлік инженерия саласында білікті мамандарды қалыптастыру, таратылған интеллектуалды жүйелер, озық параллель бағдарламалау, машинамен оқыту, жасанды нейрондық желілер, ұялы және сымсыз байланыс, компьютерлік коммуникация желілері, озық криптография, компьютерлік желілердің қауіпсіздігі, FPGA жобалау салаларында докторанттарды даярлау. Алынған білім мен дағдылар негізінде олар бағдарламалық және аппараттық қамтамасыз етуді әзірлеу әдістерін, ғылым, басқару, өнеркәсіп және оқыту салаларында бағдарламалық кешендерді жобалау әдістерін қолдану және жетілдіру үшін теориялық және практикалық тұжырымдамаларды пайдалануға қабілетті болады.
Түлек моделі
1.Үлгілеу процесінің кемшіліктерін анықтау мақсатында үлгілердің қасиеттерін тексеруді орындау;
2.Осы саладағы заманауи бағдарламалық қамтамасыз етуді пайдалана отырып, АТ жобаларын басқару және бакалавриат пен магистранттарды ғылыми-зерттеу және тәжірибелік-конструкторлық жұмыстарға тарту;
3.Жоғары өнімді есептеулерге арналған математикалық модельдерді құру, заманауи суперкомпьютерлік технологиялардың көмегімен бағдарламалық іске асыруды орындау;
4.Үлкен деректер жүйелерін кешенді орналастыруды жоспарлау, арнайы бұлттық шешімдер туралы жан-жақты терең білім негізінде негізделген пайымдаулар жасау және бакалавриат пен магистратура студенттерінің ғылыми жазу дағдыларын дамыту және қолдау үшін стратегияларды қолдану;
5.Білім, ғылым және инновация интеграциясын ескере отырып, интеллектуалды талдаудың заманауи құралдарын тәжірибеде қолдану және оқытылатын пәндер бойынша оқу-әдістемелік материалдарды әзірлеу;
6.Аппараттық және бағдарламалық құралдардың сенімділігін талдау және есептеу әдістерін, жүйелердің сенімділігін қамтамасыз ету және арттыру әдістерін қолдану;
7.Есептеу бірліктерінің көп санын бірден есептеу және синхрондау;
8.Академиялық және кәсіби жағдайларда үлкен деректерге арналған инновациялық аналитикалық жүйелерді құру және ілгерілету үшін деректерді талдау тұжырымдамаларын сыни талдау, біріктіру және кеңейту;
9.Желіні қолдану және алгоритмдерді, клиент-сервер және P2P алгоритмдерін жүзеге асыру.
10.Бұлтты қызметтер мен мобильді платформаларға арналған нақты уақыт қосымшаларын әзірлеу;
11.Ақпараттық жүйелер арқылы қауіпсіздік параметрлерін бақылау міндеттерін ресімдеу және оқу үдерісі үшін сәйкес ғылыми-әдістемелік өнімдерді әзірлеу;
12.Формальды верификация әдістерін пайдалану арқылы формальды ерекшелікке сәйкестігін тексеру;
2.Осы саладағы заманауи бағдарламалық қамтамасыз етуді пайдалана отырып, АТ жобаларын басқару және бакалавриат пен магистранттарды ғылыми-зерттеу және тәжірибелік-конструкторлық жұмыстарға тарту;
3.Жоғары өнімді есептеулерге арналған математикалық модельдерді құру, заманауи суперкомпьютерлік технологиялардың көмегімен бағдарламалық іске асыруды орындау;
4.Үлкен деректер жүйелерін кешенді орналастыруды жоспарлау, арнайы бұлттық шешімдер туралы жан-жақты терең білім негізінде негізделген пайымдаулар жасау және бакалавриат пен магистратура студенттерінің ғылыми жазу дағдыларын дамыту және қолдау үшін стратегияларды қолдану;
5.Білім, ғылым және инновация интеграциясын ескере отырып, интеллектуалды талдаудың заманауи құралдарын тәжірибеде қолдану және оқытылатын пәндер бойынша оқу-әдістемелік материалдарды әзірлеу;
6.Аппараттық және бағдарламалық құралдардың сенімділігін талдау және есептеу әдістерін, жүйелердің сенімділігін қамтамасыз ету және арттыру әдістерін қолдану;
7.Есептеу бірліктерінің көп санын бірден есептеу және синхрондау;
8.Академиялық және кәсіби жағдайларда үлкен деректерге арналған инновациялық аналитикалық жүйелерді құру және ілгерілету үшін деректерді талдау тұжырымдамаларын сыни талдау, біріктіру және кеңейту;
9.Желіні қолдану және алгоритмдерді, клиент-сервер және P2P алгоритмдерін жүзеге асыру.
10.Бұлтты қызметтер мен мобильді платформаларға арналған нақты уақыт қосымшаларын әзірлеу;
11.Ақпараттық жүйелер арқылы қауіпсіздік параметрлерін бақылау міндеттерін ресімдеу және оқу үдерісі үшін сәйкес ғылыми-әдістемелік өнімдерді әзірлеу;
12.Формальды верификация әдістерін пайдалану арқылы формальды ерекшелікке сәйкестігін тексеру;
Байланыс
әл-Фараби атындағы Қазақ Ұлттық университет
Қазақстан Респуликасы, 050040, Алматы қ., пр. аль-Фараби, 71
Тел. 8(727)377-33-33 ішкі нөмір(15-77).
ф.-м.ғ.к. Макашев Ерлан Прмаганбетович,
+77012450064
Қабылдау
1) Бакалавриат, Магистратура дипломы + қосымшалары (түпнұсқа)
2) Жеке куәлік (түпнұсқа ж/е көшірме -2 дана)
3) Шет тілін меңгергенін растайтын сертификат
4) ҰТО ресми сертификаты (ҚАЗТЕСТ)
5) 0/75у медициналық анықтамасы
6) Фото 3×4 – 6 дана
7) ҚР Еңбек кодексіне сәйкес еңбек қызметін растайтын құжат
8) Соңғы 3 жылдағы ғылыми жарияланымдар тізімі (болған жағдайда), зерттеулер жүргізу жоспары ж/е эссе
9) Алдын ала іріктеу нәтижелері («Денсаулық сақтау» білім саласы бойынша)