Докторантура
Есептеу ғылымдары және статистика

Есептеу ғылымдары және статистика

БIЛIКТIЛIГІ

  • ғылыми - педагогикалық бағыт - философия докторы (PhD)

ТҮЛЕКТЕР МОДЕЛІ

ON1.Ғылыми зерттеулер жүргізу және жаңа іргелі және қолданбалы нәтижелер алу, алынған нәтижелерді сыни тұрғыдан талдау және бағалау, толық емес немесе шектеулі ақпарат жағдайында да дұрыс тұжырымдар жасау;
ON2. Шетелдік және отандық ғылыми журналдарға ғылыми мақалалар жазып, олардың маңыздылығын сыни бағалай отырып, халықаралық және республикалық конференцияларда, семинарлар мен семинарларда алдыңғы қатарлы тақырыптар мен зерттеу нәтижелері туралы кең ғылыми қауымдастықты хабардар ету;
ON3. Қоғамға қатысы бар теориялық немесе практикалық есептеу мәселесін немесе шешу әдісін қоя отырып, ғылыми жобалар мен қосымшаларды дербес жазыңыз, қажет болған жағдайда тәуелсіз ғылыми зерттеулер процесін түзетіңіз;
ON4. Таңдалған ғылыми бағыт бойынша олардың кәсіби дамуының бағыты мен қарқындылығын анықтаңыз, командада жұмыс істей біліңіз және ұжымның және тұтас қоғамның дамуына үлес қоса аласыз;
ON5. Дифференциалдық теңдеулерді ақырғы айырмашылықтар, көлемдер және / немесе элементтер әдісімен жақындастыруға негізделген есептеу тәжірибелерінің әдістемесі саласында ғылыми зерттеулер жүргізу;
ON6.Есептеу әдістері мен конвергенция мен дәлдіктің айырмашылық схемаларына, соның ішінде өнімділігі жоғары алгоритмдер жағдайына іргелі талдау жүргізу.Есептеу есептерінде дұрыс құрылымдалған, қисық сызықты, құрылымданбаған есептеу торларын құрыңыз және қолданыңыз;
ON7. Таңдалған пәндік салада статистикалық талдау және бағалау тапсырмасын тұжырымдау, статистикалық құралдар мен бағдарламалық қамтамасыз етуді таңдау және қолдану. Аналитикалық жұмыста қолдану үшін қолданбалы және математикалық статистиканың жаңа әдістерін меңгеру;
ON8. Инженерлік есептердің параллельді есептеу алгоритмдерін жасаңыз және оларды өнімділігі жоғары жүйелерде қолданыңыз, кванттық есептеу алгоритмдерін жасаңыз;
ON9.Нақты тәжірибелер негізінде есептеу жүйелерін бейімдеу және сынау үшін нақты деректер бойынша математикалық статистика әдістерін қолдану;
ON10.Нәтижелерді болжау үшін есептеу алгоритмін бейімдеу үшін тереңдетілген оқытуға, арматуралық оқытуға негізделген деректерді іздеу әдістерін қолданыңыз.

Бағдарлама паспорты

Мамандығы
Есептеу ғылымдары және статистика
Мамандық шифры
8D05405
Факультеті
Механика-математика

пәндер

Академиялық жазу
  • Кредит саны - 2
  • Бақылау түрі - [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
  • Сипаттамасы - Пәннің мақсаты - сауатты қарым-қатынас жасау, идеяларды дұрыс ұсыну және ғылыми жұмыстар жазу дағдыларын қалыптастыру. Пәннің мақсаты: ғылыми мақалаларды, оқулықтар мен диссертациялық зерттеулерді жазу ережелері мен әдістерін меңгеру. Ғылыми мақалаларды жазу ережелері, ғылыми мақалалардың құрылымы мен жазылуындағы қателіктер, мазмұнға қойылатын талаптар және жариялауға қолжазбаларды рәсімдеу ережелері.

Ғылыми зерттеудің әдістері
  • Кредит саны - 3
  • Бақылау түрі - [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
  • Сипаттамасы - Пәннің мақсаты: докторанттың диссертациялық жұмысты орындау кезінде ғылыми зерттеулердің заманауи әдістері мен әдіснамаларын қолдану қабілетін қалыптастыру. Пән аясында қарастырылады: ғылыми зерттеулердің әдістері мен әдіснамалары; докторанттың ғылыми зерттеулеріне заманауи эксперименттік тәсілдер; ғылыми экспериментті жоспарлаудың кезеңдері мен принциптері; ғылыми зерттеулердегі компьютерлік эксперименттің ерекшелігі; экспериментті өткізу, нәтижелерін өңдеу және түсіндіру ережелері.

Кеңейтілген статистика
  • Кредит саны - 5
  • Бақылау түрі - [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
  • Сипаттамасы - Курс қолданбалы салалардағы әртүрлі есептерді шешу үшін деректерді талдаудың және статистикалық модельдеудің математикалық әдістерін үйретуге бағытталған. Жалпы алғанда, курс ғылыми жұмыстарда деректерді талдау және машиналық оқыту әдістерін тиімді пайдалану үшін қажетті білім мен дағдыларды береді.

Қисық сызықты адаптивті торлар
  • Кредит саны - 5
  • Бақылау түрі - [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
  • Сипаттамасы - Мақсат: дифференциалдық теңдеулерді және басқа математикалық модельдеу тапсырмаларын шешудің сандық әдістерінде қисық адаптивті торларды қолданудың негізгі ұғымдарымен және әдістерімен таныстыру болып табылады. Күрделі есептерді жуықтап шешу үшін қисық сызықты торларды құруға және тиімді пайдалануға мүмкіндік беретін алгоритмдерді әзірлеуге және қолдануға басты назар аударылады.

2022-2025 жылдардағы мәліметтер көрсетілген

пәндер

Big Data және жоғары өнімді статистикалық есептеулер
  • Бақылау түрі - [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
  • Сипаттамасы - Курс мақсаты студенттерге өнімділігі жоғары есептеулер мен статистикалық әдістерді қолдана отырып, үлкен көлемдегі деректерді өңдеу, талдау және интерпретациялау әдістері мен технологияларын үйрету болып табылады. Олар үлкен есептеу ресурстарын қажет ететін үлкен деректер жинақтарымен және әдістермен жұмыс істеу үшін әртүрлі тәсілдерді, технологияларды және бағдарламалау тілдерін қолдана алады.

Ақырлы элементтер әдісі
  • Бақылау түрі - [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
  • Сипаттамасы - Мақсаты: ғылыми-зерттеу жұмысы үшін ақырлы элементтер әдісі саласындағы терең білімді қалыптастыру. Нәтижесінде докторанттар: алгоритмдерді құрастыру, зерттеу жүргізу және ақырлы элементтер әдісі және FreeFem ++ бағдарламасы арқылы ғылыми тәжірибелердің нәтижелерін талдай алуы, ақырлы элементтер әдісі саласындағы ғылыми-зерттеу жұмыстарының дағдыларын меңгеруі керек.

Кванттық есептеулер
  • Бақылау түрі - [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
  • Сипаттамасы - «Кванттық есептеулер» курсын оқудың мақсаты докторанттардың кванттық есептеу және кванттық технологиялар саласындағы білімдерін кеңейту, сонымен қатар күрделі кванттық алгоритмдерді жобалау және неғұрлым жетілдірілген есептерді шешу үшін бағдарламалау дағдыларын дамыту болып табылады.

Мониторинг және болжау процестеріне арналған интеллектуалды жүйелер
  • Бақылау түрі - [АБ1+MT+АБ2+Емтих] (100)
  • Сипаттамасы - Курстың мақсаты студенттерге әртүрлі процестерді бақылау және болжау үшін зияткерлік жүйелердің принциптері, әдістері және қолдануларымен қамтамасыз ету болып табылады. Курс студенттердің бақылау және болжау тапсырмаларында интеллектуалды жүйелерді жобалау, енгізу және пайдалану кезінде қолданылатын теориялық негіздері мен практикалық әдістемелері туралы түсінігін дамытуға бағытталған.

2022-2025 жылдардағы мәліметтер көрсетілген

ТӘЖІРИБЕЛЕР

Зерттеу
  • Бақылау түрі - Защита практики
  • Сипаттамасы - Тәжірибе мақсаты: өзекті ғылыми мәселені зерттеуде тәжірибе жинақтау, оқу процесінде алған кәсіби білімдерін кеңейту және өз бетімен ғылыми жұмысты жүргізудің практикалық дағдыларын дамыту. Практика экономикалық білімдерді зерттеу, талдау және қолдану дағдыларын дамытуға бағытталған.

Педагогикалық
  • Бақылау түрі - Защита практики
  • Сипаттамасы - Дәрістерді, семинарларды өткізудің практикалық және оқу-әдістемелік дағдыларын қалыптастыру, ғылыми және теориялық білімдерді, шығармашылық қызметтегі практикалық дағдыларды мамандықтардың пәндерінен сабақ өткізу жағдайында пайдалану; өз заманауи кәсіби техникалары қолдану, оқыту әдісі практикада соңғы теориялық, әдістемелік жетістіктерді қолдануға, оқу-әдістемелік құжаттарды жасауға мүмкіндік береді.

2022-2025 жылдардағы мәліметтер көрсетілген